HPCToolkit 使用教程

HPCToolkit 使用教程

hpctoolkitHPCToolkit performance tools: measurement and analysis components项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hp/hpctoolkit

项目介绍

HPCToolkit 是一个用于测量和分析程序性能的集成工具套件，适用于从多核桌面系统到 GPU 加速超级计算机的各种计算机。通过使用统计采样定时器和 CPU 硬件性能计数器，HPCToolkit 能够收集程序 CPU 工作资源消耗和效率的准确测量，并将这些测量归因于它们发生的完整调用上下文。此外，HPCToolkit 还监控 GPU 操作，收集 GPU 内核内的指令级指标，并将 GPU 工作的成本归因于异构调用上下文，从而提供对 GPU 加速代码性能的洞察。

项目快速启动

1. 克隆项目仓库

git clone https://github.com/HPCToolkit/hpctoolkit.git

2. 加载 HPCToolkit 模块

module load hpctoolkit/2019.02.26

3. 编译你的应用程序

mpicc -g -O3 -o myapp myapp.c

4. 决定要采样的事件

hpcrun -L

应用案例和最佳实践

案例一：多核系统性能分析

在多核系统上，使用 HPCToolkit 分析并优化并行程序的性能。通过收集和分析性能数据，可以识别并行程序中的瓶颈，并进行针对性的优化。

案例二：GPU 加速代码性能分析

对于使用 GPU 加速的代码，HPCToolkit 能够提供详细的 GPU 内核性能数据，帮助开发者理解 GPU 操作的性能特点，并进行优化。

典型生态项目

1. PAPI: Performance Application Programming Interface

PAPI 是一个用于访问硬件性能计数器的库，与 HPCToolkit 结合使用，可以提供更详细的硬件性能数据。

2. TAU: Tuning and Analysis Utilities

TAU 是一个用于性能分析和调优的工具集，与 HPCToolkit 结合使用，可以提供更全面的性能分析解决方案。

3. TotalView Debugger

TotalView 是一个用于调试并行和多线程应用程序的调试器，与 HPCToolkit 结合使用，可以在调试过程中提供性能数据支持。

通过以上模块的介绍和实践，开发者可以快速上手并充分利用 HPCToolkit 进行性能分析和优化。

hpctoolkitHPCToolkit performance tools: measurement and analysis components项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hp/hpctoolkit