OCR2Text: PDF转TXT（含OCR）工具指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/ocr2text 项目概述
OCR2Text 是一个开源项目，致力于将包含图像文本的PDF文件通过光学字符识别技术（OCR）转换成UTF-8编码的文本文件。它特别适用于需要离线处理敏感数据的情况，并支持批处理多个PDF文件。
目录结构及介绍
该项目遵循简洁的目录布局，以下是主要组成部分：
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├── ocr2text.py # 主要脚本，执行OCR并转换PDF至TXT
├── requirements.txt # 项目所需依赖库列表
├── LICENSE # 许可证文件，采用MIT协议
├── README.md # 项目说明文件，包含安装和使用说明
└── test_files # 测试文件夹，包含了用于测试OCR功能的示例PDF文件
ocr2text.py: 核心脚本，运行此Python脚本即可启动OCR过程，转化PDF文件。requirements.txt: 列出了项目运行所需的第三方库，如Tesseract-OCR的Python接口等。LICENSE: 定义了软件使用的许可条款，即MIT协议。README.md: 提供项目介绍、安装步骤和基本使用方法，是用户入门的关键文档。test_files: 包含了用作测试的PDF文件，帮助用户验证安装和脚本是否正常工作。
启动文件介绍
ocr2text.py
此脚本是项目的执行入口点。通过命令行界面操作，用户需提供源PDF文件或文件夹路径以及目标TXT文件的保存位置。脚本会调用OCR引擎对PDF中的图像文字进行识别，并将结果保存到指定的TXT文件中。使用时需在命令行环境下执行以下命令来启动程序：
python ocr2text.py
之后，跟随提示输入相应的源文件路径和目标文件夹。
配置文件介绍
本项目并没有传统的配置文件（如.ini, .json等形式）。其配置主要是通过环境变量设置和命令行参数来完成的。重要的是确保Tesseract-OCR的路径已添加到系统的环境变量中，这一设置通常在项目安装过程中手动完成，而不是通过读取配置文件自动配置。
- 环境变量配置: 确保Tesseract-OCR和Poppler的二进制路径被添加到了系统环境变量PATH中。这一步是在操作系统层面进行的，不是直接在项目内部配置。
尽管没有单独的配置文件，但requirements.txt可以视为项目依赖的“配置”，因为它指定了运行项目所需的Python包版本。
本指南旨在快速引导用户了解OCR2Text项目的基础结构和关键组件，使得用户能够顺利安装和开始使用该工具进行PDF到TXT的转换任务。务必遵循提供的官方文档和本指南的步骤，以确保最佳的使用体验。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
