DistServe 使用教程

DistServe 使用教程

1. 项目目录结构及介绍

DistServe 项目主要包含以下几个目录和文件：

• distserve/: 核心代码目录，包含用于实现服务的 Python 文件。
• evaluation/: 用于评估项目性能的代码和脚本。
• examples/: 包含示例代码，用于展示如何使用 DistServe 进行在线和离线推理。
• simdistserve/: 模拟服务的代码目录。
• .dockerignore: 用于 Docker 构建时排除的文件列表。
• .gitignore: 用于 Git 忽略的文件列表。
• LICENSE: 项目的 Apache-2.0 许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• contribution.md: 贡献指南文件。
• environment.yml: Conda 环境配置文件。
• setup.py: Python 包的设置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件位于 distserve/api_server/distserve_api_server.py。该文件负责启动 DistServe 的 API 服务器。你可以在这个文件中找到如何启动服务器和配置服务器的相关代码。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 environment.yml 文件进行。这个文件定义了项目运行所需的 Conda 环境和依赖。

• environment.yml 示例内容：

name: distserve
dependencies:
  - python=3.8
  - pip
  - numpy
  - torch
  - ray
  - requests

该文件指定了 Python 版本为 3.8，以及所需的几个 Python 包，包括 NumPy、PyTorch、Ray 和 Requests。

在使用前，你需要确保已经安装了 Conda，并且可以使用以下命令创建和激活环境：

conda env create -f environment.yml
conda activate distserve

完成环境配置后，你就可以按照项目提供的指南进行进一步的操作，包括编译依赖库、安装项目、启动服务和运行示例代码等。