CodeGeeX4项目级任务操作指南:代码库问答与文件管理

CodeGeeX4项目级任务操作指南:代码库问答与文件管理

【免费下载链接】CodeGeeX4 CodeGeeX4-ALL-9B, a versatile model for all AI software development scenarios, including code completion, code interpreter, web search, function calling, repository-level Q&A and much more. 【免费下载链接】CodeGeeX4 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CodeGeeX4

前言

在当今软件开发领域,大型语言模型正在改变开发者与代码库交互的方式。CodeGeeX4作为一款先进的智能编程助手,特别针对项目级任务进行了优化,提供了强大的代码库问答和文件管理功能。本文将详细介绍如何高效利用这些功能来提升开发效率。

模型选择与上下文管理

CodeGeeX4-ALL-9B-128k是专为处理大型代码库设计的模型版本,其128k的上下文窗口相当于约10,000行代码的容量。这一特性使其成为处理项目级任务的理想选择。

上下文优化策略

  1. 智能召回机制:采用BM25算法和嵌入向量召回技术,确保关键代码片段优先保留
  2. 精确截断处理:当输入超过128k时,系统会智能截断,同时保留关键标记符如[CLS]、[SEP]等
  3. 语言优先级:支持30种主要编程语言优先处理,包括Python、Java、C++等常用语言

代码库问答功能详解

系统提示词配置

CodeGeeX4支持中英双语问答,系统提示词的语言不会直接影响输出语言。通过在提示词末尾添加"请用中文回答。"或"Please answer in English."可以明确指定回答语言。

中文提示词示例

你是一位智能编程助手,你叫CodeGeeX。你会为用户回答关于编程、代码、计算机方面的任何问题,并提供格式规范、可以执行、准确安全的代码,并在必要时提供详细的解释。(请用中文回答。)

问答格式规范

正确的输入格式是激活项目问答功能的关键:

<|system|>
[系统提示词]
<|user|>
###PATH: [文件路径1]
[文件内容1]
###PATH: [文件路径2] 
[文件内容2]
[用户问题]
<|assistant|>\n

实际应用案例

假设我们有以下代码文件:

sort.py

def quick_sort(arr):
   if len(arr) <= 1:
      return arr
   needle = "codegeex4-all-9b"
   pivot = arr[len(arr) // 2]
   left = [x for x in arr if x < pivot]
   middle = [x for x in arr if x == pivot]
   right = [x for x in arr if x > pivot]
   return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

calculator.py

def calculate(a, b, op):
   if op == '+':
      return a + b
   elif op == '-':
      return a - b
   elif op == '*':
      return a * b
   elif op == '/':
      if b == 0:
         return 'devider can not be 0'
      else:
         return a / b
      else:
         return 'error'

提问:"what's the needle value in above code snippets?"

模型将准确回答:"According to the above code snippet, the needle value is 'codegeex4-all-9b'."

项目文件管理功能

系统提示词配置

文件管理功能需要专门的系统提示词,注意这里不建议包含语言诱导内容,因为输出主要是代码。

中文提示词示例

你是一位智能编程助手,你叫CodeGeeX。你会为用户回答关于编程、代码、计算机方面的任何问题,并提供格式规范、可以执行、准确安全的代码。请根据用户给出的项目仓库中的代码,以及用户提出的需求,生成新的代码或者更改已有代码。输出格式:\n###PATH:{PATH}\n{CODE}

文件操作格式规范

<|system|>
[系统提示词]
<|user|>
###PATH: [文件路径1]
[文件内容1]
###PATH: [文件路径2]
[文件内容2]
[用户请求]
<|assistant|>\n

实际应用案例

基于前面的calculator.py,请求:"Write a new script for calculator to write a simple test"

模型将生成:

test_calculator.py

import calculator

def test_calculator():
   assert calculator.calculate(2, 3, '+') == 5
   assert calculator.calculate(5, 2, '-') == 3
   assert calculator.calculate(3, 4, '*') == 12
   assert calculator.calculate(10, 2, '/') == 5
   assert calculator.calculate(10, 0, '/') == 'devider can not be 0'
   assert calculator.calculate(10, 2, '%') == 'error'

test_calculator()

最佳实践建议

  1. 上下文优化:优先保留与当前任务最相关的代码文件
  2. 问题明确:提问时尽量具体明确,避免模糊表述
  3. 增量修改:对于大型修改,建议分步骤进行
  4. 结果验证:生成的代码应进行必要测试后再集成到项目中
  5. 语言控制:明确指定回答语言可提高结果一致性

通过合理使用CodeGeeX4的项目级功能,开发者可以显著提升代码理解和项目维护的效率,将更多精力集中在核心业务逻辑的实现上。

【免费下载链接】CodeGeeX4 CodeGeeX4-ALL-9B, a versatile model for all AI software development scenarios, including code completion, code interpreter, web search, function calling, repository-level Q&A and much more. 【免费下载链接】CodeGeeX4 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CodeGeeX4

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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