FaceBoxes.PyTorch 项目使用教程

FaceBoxes.PyTorch 项目使用教程

FaceBoxes.PyTorchA PyTorch Implementation of FaceBoxes项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FaceBoxes.PyTorch

目录结构及介绍

FaceBoxes.PyTorch 项目的目录结构如下：

FaceBoxes.PyTorch/
├── data/
│   └── WIDER_FACE/
│       ├── create_list.sh
│       └── create_data.sh
├── models/
│   └── faceboxes/
│       └── train.sh
├── test/
│   ├── demo.py
│   ├── afw_test.py
│   ├── pascal_test.py
│   └── fddb_test.py
├── utils/
├── LICENSE
├── README.md
├── make.sh
├── test.py
└── train.py

目录介绍

• data/: 包含数据集相关的脚本，如 WIDER_FACE 数据集的处理脚本。
• models/: 包含模型训练的脚本，如 faceboxes 模型的训练脚本。
• test/: 包含模型评估和测试的脚本，如 demo.py 用于检测人脸并绘制检测结果。
• utils/: 包含项目所需的辅助工具和函数。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的说明文档。
• make.sh: 项目的构建脚本。
• test.py: 项目的测试脚本。
• train.py: 项目的训练脚本。

项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 train.py 和 test.py：

train.py

train.py 是用于训练 FaceBoxes 模型的主要脚本。它包含了模型的训练逻辑和参数配置。

test.py

test.py 是用于测试和评估 FaceBoxes 模型的主要脚本。它包含了模型的测试逻辑和参数配置。

项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 train.sh 和 test.sh：

train.sh

train.sh 是用于配置和启动模型训练的脚本。它包含了训练所需的参数和路径配置。

test.sh

test.sh 是用于配置和启动模型测试的脚本。它包含了测试所需的参数和路径配置。

以上是 FaceBoxes.PyTorch 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

FaceBoxes.PyTorchA PyTorch Implementation of FaceBoxes项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FaceBoxes.PyTorch