Stability-AI/generative-models 项目教程

Stability-AI/generative-models 项目教程

generative-models是由Stability AI研发的生成模型技术项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/generative-models

1. 项目目录结构及介绍

该项目的目录结构如下：

.
├── README.md            # 项目简介
├── config               # 配置文件夹
│   ├── defaults.yml      # 默认配置文件
│   └── local.yml.example # 示例本地配置文件
├── data                  # 数据集存放位置
│   ├── raw               # 原始数据
│   └── processed         # 处理后的数据
├── src                   # 源代码文件夹
│   ├── models             # 模型相关代码
│   ├── utils              # 工具函数
│   ├── scripts            # 脚本
│   │   ├── train.py       # 训练脚本
│   │   └── generate.py    # 生成样本脚本
└── requirements.txt      # 依赖项列表

• README.md: 项目概述
• config: 存放配置文件，包括默认配置和本地特定配置
• data: 数据相关的目录，分为原始数据(raw)和处理后的数据(processed)
• src: 项目的主要源代码，包括模型、工具函数和脚本
  • models: 实现的各种生成模型
  • utils: 辅助功能和工具
  • scripts: 可执行脚本，用于训练模型和生成样本
• requirements.txt: 项目运行所需的Python库列表

2. 项目的启动文件介绍

主要的启动文件位于 src/scripts 目录下：

• train.py: 这个脚本用于训练生成模型。通过指定配置文件，你可以启动训练过程并保存模型权重。

  python src/scripts/train.py --config path/to/config.yml
  

• generate.py: 使用已训练好的模型生成新样本。

  python src/scripts/generate.py --model_path path/to/model.pth --config path/to/config.yml
  

这些脚本都可以通过命令行参数来指定配置文件和其他选项。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 config 目录中，主要有两个文件：

• defaults.yml: 提供了项目的默认设置，包括模型类型、超参数、数据路径等。当你创建自己的配置文件时，可以基于这个文件覆盖默认值。

• local.yml.example: 一个示例本地配置文件，你需要根据实际需求复制此文件为local.yml并修改其中的内容。例如，设置数据路径、模型参数或训练选项。

在运行脚本时，你可以通过--config参数指定自定义的配置文件，如上面所述。配置文件使用YAML格式，易于阅读和编辑。

请注意，为了正确运行项目，确保你已经安装了所有在 requirements.txt 文件中列出的依赖包。使用以下命令安装：

pip install -r requirements.txt

现在，你应该对 Stability-AI/generative-models 的目录结构、启动文件以及配置文件有了基本的理解，可以根据这些信息开始项目探索与实践。

generative-models是由Stability AI研发的生成模型技术项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/generative-models