Python EXIF终极指南：5个核心函数掌握图像元数据处理

Python EXIF终极指南：5个核心函数掌握图像元数据处理

【免费下载链接】Piexif Exif manipulation with pure python script. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/Piexif

Piexif是一个纯Python实现的图像元数据处理库，专门用于读取、写入和管理JPEG及WebP格式的EXIF数据。这个轻量级工具让Python开发者能够轻松操作拍摄时间、相机参数、地理位置等关键元数据信息，无需依赖外部C库即可完成复杂的图像元数据操作。

🔍 核心亮点：为什么选择Piexif？

跨平台兼容性 - 纯Python实现意味着在任何Python环境都能无缝运行，从Windows到Linux，从Python 2.7到3.5+，甚至PyPy3和IronPython都能完美支持。

简洁API设计 - 仅需掌握5个核心函数就能完成所有EXIF操作，学习成本极低。

格式全面支持 - 不仅支持传统的JPEG格式，还能处理现代的WebP图像。

🚀 快速上手指南：Python读取EXIF数据

安装Piexif非常简单，只需一行命令：

pip install piexif

基础使用示例：

import piexif

# 加载EXIF数据
exif_dict = piexif.load("tests/images/01.jpg")

# 遍历所有EXIF信息
for ifd in ("0th", "Exif", "GPS", "1st"):
    for tag in exif_dict[ifd]:
        tag_name = piexif.TAGS[ifd][tag]["name"]
        tag_value = exif_dict[ifd][tag]
        print(f"{tag_name}: {tag_value}")

💼 实际应用场景：Python EXIF处理实战

图像元数据提取 - 批量处理图片库，提取拍摄时间、相机型号等关键信息用于数据分析。

元数据编辑更新 - 在图像处理流程中动态调整分辨率、版权信息等元数据。

WebP格式支持 - 现代Web应用中的WebP图像同样可以处理EXIF数据。

📊 技术特色对比：Piexif的优势所在

功能特性	Piexif	其他库
纯Python实现	✅	❌
WebP格式支持	✅	❌
零外部依赖	✅	❌
跨平台兼容	✅	❌
API简洁性	5个函数	复杂API

🎯 进阶技巧：Python图片元数据提取高级用法

与PIL/Pillow集成：

from PIL import Image
import piexif

im = Image.open("input.jpg")
exif_dict = piexif.load(im.info["exif"])

# 更新分辨率信息
w, h = im.size
exif_dict["0th"][piexif.ImageIFD.XResolution] = (w, 1)
exif_dict["0th"][piexif.ImageIFD.YResolution] = (h, 1)

# 保存处理后的图像
exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)
im.save("output.jpg", "jpeg", exif=exif_bytes)

批量处理技巧：

import os
import piexif

def batch_extract_exif(folder_path):
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.webp')):
            full_path = os.path.join(folder_path, filename)
            exif_data = piexif.load(full_path)
            # 处理提取的EXIF数据...

通过掌握这5个核心函数，你就能轻松应对各种Python EXIF处理需求，无论是简单的元数据读取还是复杂的批量编辑操作，Piexif都能提供高效可靠的解决方案。

【免费下载链接】Piexif Exif manipulation with pure python script. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/Piexif