<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_00676的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_00676]]></copyright><item><title><![CDATA[wiliwili｜手柄操作追番看直播的B站客户端]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/159914387</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/159914387</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 10:57:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[坐在沙发上捏着手柄，按 A 键就进了下一集，不用伸手去够手机。wiliwili 是专为手柄用户设计的第三方 B站 客户端，目前可运行在 PC 全平台、PSVita、PS4、Xbox 和 Nintendo Switch，触屏、鼠标、键盘同样能用。本文按最短安装路径、追番与分集播放、按条件筛选影视、看直播、踩坑速查、进阶可调项展开。

## 它补上了什么缺口

官方 B站 客户端没有掌机版，Switc]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[dsh-purge 完整实测：人设清洗、提示词注入与按模型换规则]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/153100766</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/153100766</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 09:57:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[dsh-purge 是装在 DeepSeek Harness（包住模型、管理会话的宿主外壳）上的提示词注入插件：它把宿主预置的身份句和固定拒绝话术摘掉，把你的注入文件顶到最前，还支持按模型切换不同的规则集。

## 动手前：拒绝你的到底是哪一层

先看一个现象：同一句「写个脚本清理本地临时文件」，国模直接动手，海外模先背一段合规声明再开工。

差别不一定在模型身上。宿主会重写系统提示词（平台每轮发]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Wand-Enhancer：一键解锁Wand专业版功能的免费本地增强工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/153105764</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/153105764</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 09:44:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[你想调几个游戏参数，Wand 却提示部分功能需要订阅 Pro 版。Wand-Enhancer 是一款面向 Wand（原 WeMod）客户端的开源本地增强工具，它通过修改客户端本地文件来免费解锁专业版功能，并附带远程 Web 面板，让你用手机也能操控游戏修改器。

## 它是什么 🧩

Wand-Enhancer 直接对你电脑上的 Wand 安装目录做本地修改：它找到客户端包 `app.asar`]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Zotero Better Notes 笔记可视化：4 种视图把笔记关系一图看清]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/151517185</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/151517185</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 19:09:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[Zotero Better Notes 的笔记可视化把大纲和关系图谱都收进了同一个笔记标签页。你不用额外画图软件，就能在 Zotero 里把一条笔记的入链出链、整个文库的引用网，以及一篇长文的层级结构画成图，并导出成能放进论文的文件。

[![Zotero Better Notes 笔记可视化界面，左侧大纲、中间编辑器、右侧关系图](https://raw.gitcode.com/gh_mirro]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[openapi-mcp-generator 5.0升级指南：MCP TypeScript SDK v2迁移的8大关键变化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/154926466</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/154926466</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 18:52:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[openapi-mcp-generator 是一款将 OpenAPI 3.x 规范一键转换为 MCP Server 的免费命令行工具。5.0 是其最重要的一个大版本：生成的服务器全面迁移到 MCP TypeScript SDK v2，同时带来 8 大关键变化。这篇升级指南帮你从 4.x 平滑过渡到 5.0，少走弯路。

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## 🧭 升级前先看：8大关键变化一览

| # | 变化 | 影]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一小时跑通多智能体股票分析系统：TradingAgents-CN 部署实操指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/151783609</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/151783609</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 17:02:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[TradingAgents-CN 是一个中文多智能体 LLM 股票分析框架：多个不同角色的 AI 智能体分工协作，把一只股票分析成结构化报告。本文带你在自己电脑上完成部署并拿到第一份分析报告，适合第一次碰部署、只想先看到结果的人。

## 它能替你解决什么

- 你手上是一只股票代码（A 股 `600519`、港股 `00700.HK`、美股 `AAPL`）→ 它直接给你一份含投资建议、风险评级、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BewlyBewly：三步改造B站首页的开源浏览器扩展]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/159671280</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/159671280</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 15:33:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[BewlyBewly 是一个面向 Bilibili 的开源浏览器扩展，核心思路是对 B 站首页做界面级的小改动：换一套更接近 YouTube 和 iOS 的布局，顺手处理掉页面上碍事的广告卡片，再给常用页面补上暗色模式，不用碰网站本身的代码。

[![BewlyBewly 主题风格：改造后的B站界面展示](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/be/BewlyBew]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何设置 Nashi 三语界面：英文、土耳其语与法文切换指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/170243172</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/170243172</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 14:57:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[Nashi 是一款灵感来自 Tangerine 的开源文件工具箱，支持网页下载、二维码读写和多种文件转换工作流，并提供英文、土耳其语（Türkçe）与法文（Français）三种界面语言。本文将带你一步步完成 Nashi 界面语言切换设置，了解哪些内容会被翻译、哪些内容保持不变，以及设置为何能即时生效。

[![Nashi 三语界面切换指南：macOS 版文件转换工具主界面](https://ra]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一条命令给你的电视换上无广告桌面：Aerial 航拍屏保完整安装指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/165878637</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/165878637</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 13:36:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[装好之后的样子是：按遥控器主页键，出来的是一块 tvOS 风格的干净桌面——只有你的 App、你的壁纸，没有开机广告、没有剧集推荐和会员角标；待机后屏幕里播放的是 Apple TV 同源的 114 段航拍片，解码能力够的电视会放 4K 或 4K 杜比视界版本。Aerial（`app.orchard.tv`）就是干这件事的开源方案：一条命令安装、不用 root、不卸载不停用任何系统应用，不想用了再一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[零成本接入免费 LLM API：FreeLLMAPI 本地部署指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/158669848</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/158669848</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 13:20:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[手上握着 Google AI Studio、Groq、Mistral 好几家免费密钥，最后却只敢把其中一家接进代码，其余全躺在 .env 里吃灰——原因不复杂：限流规则、SDK、故障点各不相同，手工叠加太折磨。FreeLLMAPI 是一个本地部署的免费 LLM API 网关，把这些提供商的免费额度收进同一个 OpenAI 兼容的 `/v1` 接口，某家被限流时自动切到下一家。下面按"部署 → 拿 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[llama.cpp 本地部署 Qwen3.8-27B-GGUF：显存匹配选型与推理调优]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/160144563</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/160144563</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 12:13:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[27B 参数的多模态模型跑在桌面显卡上，不再只是云端的专属：把 Qwen3.8-27B 的 GGUF 权重交给 llama.cpp 做 GPU 加速推理，量化版本和显存对齐即可，token 速度完全可用。

## 模型速览与为什么选 GGUF

Qwen3.8-27B 是 Qwen 开源家族中紧凑的稠密多模态模型：原生支持图片与视频理解、思考模式可按请求开关、上下文原生 262,144 token]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[dsh-purge 完整指南：DeepSeek Harness 破甲插件怎么改 3 处宿主、怎么装、怎么退]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/168965030</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/168965030</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 10:36:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[dsh-purge 是装在本机 DeepSeek Harness（DSH）上的红队评测插件：它把宿主层的提示词改写、审批门与沙箱策略逐条拆开，让一次拒答能归因到模型还是宿主拦截。本文按改动面、安装验收、回滚路径、网络边界四段讲完，所有断言都带文件、函数与行号，可逐条对照 [lib/core.js](https://link.gitcode.com/i/5aa392d14ca726109313cc0]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LinkSwift 网盘直链下载助手：9 大网盘免费取直链的完整教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/158492605</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/158492605</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 09:07:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[LinkSwift（网盘直链下载助手）是一款免费开源的浏览器用户脚本。它在已登录的网盘网页里，调用各网盘公开的 API 接口，取回文件的直链（即文件的真实下载地址），再交给 IDM、aria2、cURL 等下载工具使用。它覆盖百度网盘、阿里云盘、中国移动云盘、天翼云盘、迅雷云盘、夸克网盘、UC 网盘、123 云盘和光鸭云盘共 9 大网盘，解析全程在浏览器本地完成，适合经常从网页版或服务器上下载文件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[asr-conformer-loquacious使用手册：CPU/GPU推理、贪心解码与批量并行转写完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/170201319</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/170201319</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 23:01:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文带你快速上手 **asr-conformer-loquacious** 开源语音识别模型：这是基于 [SpeechBrain](https://speechbrain.github.io) 训练在 25,000 小时 LargeScaleASR（Loquacious）英语数据集上的 480M 参数 Conformer ASR 模型，支持 CPU/GPU 推理、贪心解码与批量并行转写，测试集 W]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【开箱即用】CAD弱电图例块资源下载：监控、网络、电话图例完整一套，3 步导入 CAD 即用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/170201299</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/170201299</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 22:59:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[CAD 弱电设计图纸里，监控摄像头、网络面板、电话插座这些设备符号如果每次都要重新画，既费时又容易画得不规范。这套 **CAD 弱电图例块**把常用设备整理成一个个可直接调用的图形块（图块，就是 CAD 里能整体插入、整体复制的图形单元），你只需下载、解压、插入，就能让图纸既快又统一，新手也能直接上手。

## 这套弱电图例资源里有什么

资源打包在一个压缩包里，解压后是一套分类清晰的弱电图例，覆]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[消费级显卡跑 7B 模型：Contextual_KTO_Mistral_PairRM 量化部署实战清单]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/155252968</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/155252968</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 20:26:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[Contextual_KTO_Mistral_PairRM 是 Contextual AI 基于 Mistral-7B-Instruct-v0.2、使用 KTO 损失对齐训练的 7B 对话模型，曾以 33.23 分登上 AlpacaEval 2.0 验证榜单第 2 名。它的 bf16 原始权重约 13.5 GB，对 8~12 GB 显存的消费级显卡并不友好，**量化部署**才是家用 GPU 跑它的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ParadeDB vs Elasticsearch：Postgres 全文搜索选型与实测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/153555027</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/153555027</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 18:50:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[商品搜索接口 P99 从 120ms 涨到 1.8s，复盘会上的第一句问话是：要不要引入一个 Elasticsearch 集群？对已经在跑 Postgres 的团队，还有另一条路——ParadeDB（pg_search 扩展）把 BM25 全文搜索和向量检索加到现有表上，数据不用搬家，搜索结果与业务数据共享同一事务边界。

## 设计取舍：库内 LSM 索引 vs 分布式搜索集群

### Par]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[视频硬字幕提取实操指南：三步从视频到 SRT 文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/151432602</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/151432602</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 18:05:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[拿一部硬字幕烧录在画面里的动漫视频举例：播放器的字幕轨道是空的，文字直接压在像素上，无法复制。video-subtitle-extractor（下文简称 VSE）做的事情，就是把画面中这块区域的文字读出来，写成标准 SRT 字幕文件，识别由本地深度学习 OCR 模型完成，不需要调用任何在线 OCR 服务。本文按一次真实提取的流程，从获取项目到拿到 srt 文件走完一遍。

## 获取项目并跑通第一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[8GB 显存接入 ComfyUI：WAN2.2-Rapid-AIO 单文件文生视频与图生视频模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/160013840</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/160013840</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 15:18:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[WAN2.2-Rapid-AIO 把加速后的 DiT 模型、CLIP、VAE 全部打包进单个 FP8 精度的 `.safetensors` 文件，在 ComfyUI 里只需一个加载 Checkpoint 的节点，即可做文生视频、图生视频与首尾帧插值。8GB 显存可跑基础生成，12GB 显存可上 720p 高清。项目为 Apache-2.0 许可，免费且可商用。

## 版本与定位：Mega 全能版]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenHermes-2.5-Code-290k-13B评测结果深度解读：MMLU 56.53、GSM8k 58.30背后说明了什么]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/170193741</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00676/article/details/170193741</guid><author>gitblog_00676</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 14:31:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[**OpenHermes-2.5-Code-290k-13B** 是一个基于 Llama-2 进行全量微调（Full Fine-tune）的 13B 参数大语言模型，主打**代码生成**与对话能力。它使用约 **129 万条**对话数据训练而成，并在 Open LLM Leaderboard 上取得了 **MMLU 56.53、GSM8k 58.30** 等亮眼成绩。本文带你逐条拆解这些评测分数，]]></description><category></category></item></channel></rss>