告别996爬虫开发:ScriptCreatorGraph让AI为你自动生成Python采集脚本
【免费下载链接】YOSO-ai Python scraper based on AI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/YOSO-ai
你还在为编写网页爬虫耗费数小时?面对反爬机制束手无策?YOSO-ai的ScriptCreatorGraph彻底改变了这一切。本文将带你掌握AI驱动的自动化爬虫开发全流程,从配置到部署仅需3步,即使零基础也能10分钟上手。
什么是ScriptCreatorGraph
ScriptCreatorGraph是YOSO-ai项目中的核心模块,通过AI大模型分析网页结构并自动生成可执行的Python爬虫代码。与传统开发方式相比,它将爬虫开发效率提升了10倍以上,支持BeautifulSoup、Playwright等主流库,兼容OpenAI、Ollama等多种LLM后端。
核心特性:
- 零代码生成完整爬虫脚本
- 自动识别网页结构并生成解析规则
- 内置反爬处理机制
- 支持JSON/CSV等多种输出格式
- 与智能解析节点无缝集成
3步实现自动化爬虫开发
环境准备
首先克隆项目仓库并安装依赖:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/YOSO-ai
cd YOSO-ai
pip install -r requirements.txt
创建.env文件配置API密钥:
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
详细安装指南参见官方文档。
编写配置代码
创建Python文件,导入ScriptCreatorGraph并配置参数:
from scrapegraphai.graphs import ScriptCreatorGraph
from pydantic import BaseModel, Field
from typing import List
# 定义输出数据结构
class Project(BaseModel):
title: str = Field(description="项目标题")
description: str = Field(description="项目描述")
class Projects(BaseModel):
projects: List[Project]
# 配置LLM和爬虫参数
graph_config = {
"llm": {"api_key": "YOUR_API_KEY", "model": "openai/gpt-4o"},
"library": "beautifulsoup", # 可选playwright/selenium
"verbose": True
}
完整示例代码可参考script_generator_graph_openai.py。
执行生成流程
# 创建爬虫生成器实例
script_creator = ScriptCreatorGraph(
prompt="提取所有项目的标题和描述",
source="https://perinim.github.io/projects", # 目标网页
config=graph_config,
schema=Projects # 指定输出格式
)
# 运行生成流程
result = script_creator.run()
print(result)
# 获取执行信息
exec_info = script_creator.get_execution_info()
print(exec_info)
执行后将生成类似以下的输出:
{
"projects": [
{
"title": "ScrapeGraphAI",
"description": "AI-powered web scraping library"
},
{
"title": "YOSO-ai",
"description": "Python scraper based on AI"
}
]
}
高级应用场景
多页面爬取
通过配置depth_search参数实现多页面递归爬取:
graph_config = {
"llm": {"api_key": "YOUR_API_KEY", "model": "openai/gpt-4o"},
"library": "playwright",
"depth_search": 2, # 爬取深度
"verbose": True
}
反爬策略配置
针对复杂网站启用高级反爬功能:
graph_config = {
"llm": {"api_key": "YOUR_API_KEY", "model": "openai/gpt-4o"},
"library": "playwright",
"proxy": "http://your_proxy_server",
"headers": {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)..."
},
"slow_mo": 1000 # 模拟人类操作延迟
}
更多高级配置参见graph_config.rst文档。
工作原理解析
ScriptCreatorGraph的工作流程基于三个核心节点:
- FetchNode:负责网页内容获取,支持HTTP请求和本地文件
- ParseNode:解析HTML并提取关键信息,代码位于parse_node.py
- GenerateScraperNode:根据解析结果生成爬虫代码,实现逻辑参见generate_scraper_node.py
节点间通过有向图方式协作,完整架构定义在script_creator_graph.py中。
常见问题解决
API调用失败
- 检查网络连接和API密钥有效性
- 尝试切换LLM模型,如使用Ollama本地模型
解析结果不完整
- 增加
chunk_size参数值 - 切换至
playwright库以处理JavaScript渲染页面
反爬机制拦截
- 启用代理池:
config={"proxy_rotation": True} - 使用ScrapeDo集成获取更稳定的网页内容
完整问题排查指南参见故障排除文档。
总结与展望
ScriptCreatorGraph彻底改变了传统爬虫开发模式,通过AI技术将原本需要数小时的工作缩短至几分钟。无论是市场调研、数据监控还是内容聚合,它都能成为你高效工作的得力助手。
项目正处于快速迭代中,下版本将支持:
- 自定义爬虫模板
- 更强大的反爬策略
- 多语言代码生成
欢迎通过贡献指南参与项目开发,或在GitHub Issues提交反馈。
本文配套代码示例:ScriptGeneratorGraph示例库
【免费下载链接】YOSO-ai Python scraper based on AI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/YOSO-ai
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考





