Higan 开源项目教程

Higan 开源项目教程

higan [IJCV 2020] Semantic Hierarchy Emerges in Deep Generative Representations for Scene Synthesis 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hig/higan

1. 项目介绍

Higan 是一个多系统模拟器，最初由 Near 开发，专注于准确性和代码可读性。它目前支持以下系统：

• Famicom
• Famicom Disk System
• Super Famicom
• Super Game Boy
• Game Boy
• Game Boy Color
• Game Boy Advance
• Game Boy Player
• SG-1000
• SC-3000
• Master System
• Game Gear
• Mega Drive
• Mega CD
• PC Engine
• SuperGrafx
• MSX
• MSX2
• ColecoVision
• Neo Geo Pocket
• Neo Geo Pocket Color
• WonderSwan
• WonderSwan Color
• SwanCrystal
• Pocket Challenge V2

Higan 的目的是作为硬件文档的源代码，帮助开发者更好地理解和模拟这些系统。

2. 项目快速启动

安装依赖

在开始之前，请确保您的系统已经安装了以下依赖：

• Python 3.x
• Git

克隆项目

首先，克隆 Higan 项目到本地：

git clone https://github.com/genforce/higan.git
cd higan

安装依赖库

安装项目所需的依赖库：

pip install -r requirements.txt

运行模拟器

运行 Higan 模拟器：

python main.py

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

Higan 可以用于以下应用场景：

• 游戏开发：模拟不同游戏平台的运行环境，帮助开发者测试和调试游戏。
• 教育：用于教学和学习游戏开发和硬件模拟。
• 游戏研究：研究不同游戏平台的技术和历史。

最佳实践

• 配置文件：使用配置文件自定义模拟器的设置，以适应不同的需求。
• 插件扩展：通过编写插件扩展 Higan 的功能，满足特定需求。
• 性能优化：根据硬件配置调整模拟器的性能设置，以获得最佳的模拟效果。

4. 典型生态项目

Higan 作为一个多系统模拟器，与其他开源项目有良好的兼容性。以下是一些典型的生态项目：

• RetroArch：一个多平台的前端模拟器，支持多种模拟器核心，包括 Higan。
• OpenEmu：一个 macOS 平台的多系统模拟器，支持 Higan 作为其模拟核心之一。
• Libretro：一个轻量级的模拟器库，Higan 可以通过 Libretro API 集成到其他项目中。

通过这些生态项目，Higan 可以更好地服务于游戏开发、教育和研究等领域。

higan [IJCV 2020] Semantic Hierarchy Emerges in Deep Generative Representations for Scene Synthesis 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hig/higan