Higan 开源项目教程

Higan 开源项目教程

higan [IJCV 2020] Semantic Hierarchy Emerges in Deep Generative Representations for Scene Synthesis higan 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hig/higan

1. 项目介绍

Higan 是一个多系统模拟器,最初由 Near 开发,专注于准确性和代码可读性。它目前支持以下系统:

  • Famicom
  • Famicom Disk System
  • Super Famicom
  • Super Game Boy
  • Game Boy
  • Game Boy Color
  • Game Boy Advance
  • Game Boy Player
  • SG-1000
  • SC-3000
  • Master System
  • Game Gear
  • Mega Drive
  • Mega CD
  • PC Engine
  • SuperGrafx
  • MSX
  • MSX2
  • ColecoVision
  • Neo Geo Pocket
  • Neo Geo Pocket Color
  • WonderSwan
  • WonderSwan Color
  • SwanCrystal
  • Pocket Challenge V2

Higan 的目的是作为硬件文档的源代码,帮助开发者更好地理解和模拟这些系统。

2. 项目快速启动

安装依赖

在开始之前,请确保您的系统已经安装了以下依赖:

  • Python 3.x
  • Git

克隆项目

首先,克隆 Higan 项目到本地:

git clone https://github.com/genforce/higan.git
cd higan

安装依赖库

安装项目所需的依赖库:

pip install -r requirements.txt

运行模拟器

运行 Higan 模拟器:

python main.py

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

Higan 可以用于以下应用场景:

  • 游戏开发:模拟不同游戏平台的运行环境,帮助开发者测试和调试游戏。
  • 教育:用于教学和学习游戏开发和硬件模拟。
  • 游戏研究:研究不同游戏平台的技术和历史。

最佳实践

  • 配置文件:使用配置文件自定义模拟器的设置,以适应不同的需求。
  • 插件扩展:通过编写插件扩展 Higan 的功能,满足特定需求。
  • 性能优化:根据硬件配置调整模拟器的性能设置,以获得最佳的模拟效果。

4. 典型生态项目

Higan 作为一个多系统模拟器,与其他开源项目有良好的兼容性。以下是一些典型的生态项目:

  • RetroArch:一个多平台的前端模拟器,支持多种模拟器核心,包括 Higan。
  • OpenEmu:一个 macOS 平台的多系统模拟器,支持 Higan 作为其模拟核心之一。
  • Libretro:一个轻量级的模拟器库,Higan 可以通过 Libretro API 集成到其他项目中。

通过这些生态项目,Higan 可以更好地服务于游戏开发、教育和研究等领域。

higan [IJCV 2020] Semantic Hierarchy Emerges in Deep Generative Representations for Scene Synthesis higan 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hig/higan

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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