NVIDIA Kaolin：加速3D深度学习研究的项目

NVIDIA Kaolin：加速3D深度学习研究的项目

kaolin A PyTorch Library for Accelerating 3D Deep Learning Research 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ka/kaolin

1. 项目基础介绍

NVIDIA Kaolin 是一个开源项目，旨在为3D深度学习研究提供加速工具。该项目由NVIDIA公司开发，并基于PyTorch框架，主要使用Python和CUDA编程语言实现。

2. 项目核心功能

NVIDIA Kaolin 提供了以下核心功能：

• 多种3D表示法的支持：包括点云、体素、多边形网格等。
• GPU优化的操作：如可微分渲染、表示法之间的快速转换、数据加载、3D检查点、可微分相机API、可微分照明等。
• 强大的加速结构：如结构化点云（Structured Point Clouds）。
• 交互式3D可视化器：适用于Jupyter笔记本。
• 方便的批量网格容器：以及其他多种实用功能。

3. 项目最近更新的功能

在最新的0.17.0版本中，NVIDIA Kaolin 添加了以下功能：

• sample_points_in_volume 函数：用于“加密”高斯散斑，这可以用于改进物理仿真。
• 物理训练和仿真改进：利用NVIDIA Warp在某些函数上进行了改进。
• 对GLTF加载器的透射率支持：增加了对GLTF格式中透射率的加载支持。

这些更新进一步增强了NVIDIA Kaolin 在3D深度学习研究中的应用能力，为研究人员提供了更多工具和优化选项。

kaolin A PyTorch Library for Accelerating 3D Deep Learning Research 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ka/kaolin