Square-Attack 开源项目教程

Square-Attack 开源项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

Square-Attack 项目的目录结构如下：

square-attack/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── square_attack/
│   ├── __init__.py
│   ├── attack.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── examples/
│   ├── example_cifar10.py
│   ├── example_imagenet.py
│   └── ...
└── tests/
    ├── test_attack.py
    ├── test_utils.py
    └── ...

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文档，包含项目的基本信息和使用指南。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了运行该项目所需的所有Python包。
• setup.py: 用于安装项目的脚本。
• square_attack/: 核心代码目录，包含攻击算法和辅助工具。
  • __init__.py: 初始化文件，使 square_attack 成为一个Python包。
  • attack.py: 实现Square-Attack算法的主要文件。
  • utils.py: 包含一些辅助函数和工具。
• examples/: 示例代码目录，提供了如何在CIFAR-10和ImageNet数据集上使用Square-Attack的示例。
• tests/: 测试代码目录，包含对核心功能和辅助工具的测试脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 examples 目录下的示例脚本。以下是两个主要的启动文件：

example_cifar10.py

这个文件展示了如何在CIFAR-10数据集上使用Square-Attack算法。它包含了数据加载、模型加载、攻击配置和攻击执行的完整流程。

example_imagenet.py

这个文件展示了如何在ImageNet数据集上使用Square-Attack算法。它与 example_cifar10.py 类似，但针对ImageNet数据集进行了相应的调整。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过代码中的参数进行设置。以下是一些关键的配置参数：

attack.py 中的配置参数

• epsilon: 攻击的扰动上限。
• max_queries: 最大查询次数。
• targeted: 是否进行有目标攻击。
• verbose: 是否输出详细信息。

example_cifar10.py 和 example_imagenet.py 中的配置参数

• model_name: 使用的模型名称。
• data_dir: 数据集的存储路径。
• attack_params: 攻击参数，包括 epsilon, max_queries, targeted 等。

这些配置参数可以在运行示例脚本时进行调整，以适应不同的需求和环境。