想要为你的AI助手添加数学计算能力吗？Model Context Protocol (MCP) 正是你需要的解决方案！本教程将带你使用.NET构建一个功能完整的MCP计算器服务，让你的AI编程助手变得更加强大和智能。🚀
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mc/mcp-for-beginners 什么是MCP？为什么需要它？
Model Context Protocol 是一个开放的协议，允许AI助手安全地访问外部工具和服务。想象一下，当你的编程助手能够直接调用数学计算、数据分析或其他专业功能时，工作效率将得到质的飞跃！
这个mcp-for-beginners项目为初学者提供了完整的实现示例，包括本地开发和云部署的全流程。
快速搭建计算器MCP服务
项目结构概览
在04-PracticalImplementation/samples/csharp/目录下，你会找到完整的解决方案：
- src/Calculator - 核心计算器服务
- src/AppHost - .NET Aspire应用宿主
- src/ServiceDefaults - 服务默认配置
一键启动本地服务
使用以下命令快速启动你的MCP服务器：
dotnet watch run --project ./src/AppHost
启动后，系统会自动打开.NET Aspire仪表板，为你提供完整的服务监控和调试能力。
使用MCP Inspector进行测试
有了Node.js 22.7.5或更高版本，你可以使用MCP Inspector来验证你的服务：
npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:5058
Inspector提供了清晰的工具列表和调用过程可视化，让你能够：
- ✅ 列出所有可用工具
- ✅ 测试工具功能
- ✅ 监控请求响应流程
集成AI编程助手
将你的MCP服务器配置到VS Code中：
{
"servers": {
"calc-mcp": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:5058/mcp"
}
}
}
现在你的编程助手就拥有了数学计算超能力！你可以：
- 🧮 询问"3个大于6780的质数"
- 📊 请求"111之后的7个质数"
- 🍬 解决"John有24颗糖果要分给3个孩子，每人分多少？"
部署到Azure云环境
想让更多人使用你的MCP服务吗？部署到Azure只需一个命令：
azd up
部署成功后，你将获得一个公共URL，可以在任何地方访问你的计算器服务。
为什么选择.NET实现？
使用.NET构建MCP服务具有多重优势：
- 高性能 - .NET的优化运行时确保快速响应
- 强类型 - 减少运行时错误，提高代码质量
- 生态丰富 - 大量的NuGet包支持各种功能扩展
- 跨平台 - 支持Windows、Linux和macOS
下一步学习路径
完成基础计算器服务后，你可以进一步探索：
- 🔒 安全增强 - 保护敏感数据和API密钥
- 📚 文档集成 - 构建智能文档检索系统
- 🌐 API连接 - 集成外部服务和数据库
这个04-PracticalImplementation示例展示了如何从简单的本地服务扩展到云端部署的完整流程。无论你是.NET新手还是有经验的开发者，都能通过这个项目快速掌握MCP的核心概念和实现技巧。
现在就开始构建你的第一个MCP服务吧！💪
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
