TediGAN 项目使用教程

TediGAN 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

TediGAN 项目的目录结构如下：

TediGAN/
├── asserts/
├── base/
├── ex/
├── gitattributes
├── LICENSE
├── README.md
├── cog.yaml
├── packages.txt
├── playground.ipynb
├── predict.py
├── requirements.txt
└── scripts/
    └── dist_train.sh

目录介绍：

• asserts/: 存放项目所需的静态资源文件。
• base/: 存放项目的基础代码文件。
• ex/: 存放项目的扩展代码文件。
• gitattributes: Git 属性配置文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍文档。
• cog.yaml: 项目配置文件。
• packages.txt: 项目所需的 Python 包列表。
• playground.ipynb: Jupyter Notebook 文件，用于交互式实验。
• predict.py: 项目的预测脚本。
• requirements.txt: 项目所需的 Python 依赖包列表。
• scripts/: 存放项目的脚本文件，如训练脚本 dist_train.sh。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要是 predict.py 和 playground.ipynb。

predict.py

predict.py 是项目的主要预测脚本，用于根据文本描述生成或编辑人脸图像。你可以通过以下命令运行该脚本：

python predict.py --mode='man' --image_path='examples/142.jpg' --description='he is old' --loss_weight_clip='1.0' --num_iterations=200

playground.ipynb

playground.ipynb 是一个 Jupyter Notebook 文件，提供了交互式的实验环境。你可以通过 Jupyter Notebook 打开该文件，进行实时的图像生成和编辑操作。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 cog.yaml 和 requirements.txt。

cog.yaml

cog.yaml 是项目的配置文件，用于定义项目的运行环境和依赖项。该文件通常包含以下内容：

# cog.yaml 示例内容
version: 1
build:
  - python=3.8
  - pip install -r requirements.txt

requirements.txt

requirements.txt 列出了项目运行所需的 Python 依赖包。你可以通过以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

通过以上步骤，你可以顺利启动并配置 TediGAN 项目，进行文本引导的人脸图像生成和编辑操作。