3步搞定Conductor容器化部署：Docker Compose实战指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/condu/conductor 还在为微服务编排引擎的部署繁琐而头疼？3个步骤，10分钟内完成Conductor容器化部署，轻松实现高可用服务编排！读完你将掌握：Docker环境快速搭建、多数据库配置方案、可视化管理界面部署、常见问题排查指南。
概述：为什么选择Docker Compose部署Conductor
Conductor作为微服务编排引擎，其容器化部署能大幅简化环境依赖管理。通过Docker Compose可一键启动包含服务端、数据库、搜索引擎的完整集群。支持的后端存储包括Redis、PostgreSQL、MySQL和Cassandra，满足不同场景需求docker/README.md。
准备工作：部署环境与文件说明
环境要求
- Docker 20.10+
- Docker Compose 2.0+
- 2GB+可用内存
获取部署文件
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/condu/conductor.git
cd conductor/docker
docker目录下提供三种预配置方案：
- docker-compose.yaml：Redis + Elasticsearch 7（默认配置）
- docker-compose-mysql.yaml：MySQL + Elasticsearch 7
- docker-compose-postgres.yaml：PostgreSQL + Elasticsearch 7
部署步骤：从配置到启动的完整流程
步骤1：选择数据库配置
根据实际需求复制对应配置文件：
# 使用Redis（默认）
cp docker-compose.yaml docker-compose.yml
# 或使用MySQL
cp docker-compose-mysql.yaml docker-compose.yml
# 或使用PostgreSQL
cp docker-compose-postgres.yaml docker-compose.yml
配置文件定义了三个核心服务：
- conductor-server：编排引擎服务端（端口8080）
- 数据库服务（Redis/MySQL/PostgreSQL）
- conductor-elasticsearch：用于工作流索引（端口9201）
步骤2：配置自定义参数
修改server/config/config.properties文件设置关键参数：
# Redis配置示例
conductor.db.type=redis_standalone
conductor.redis.hosts=conductor-redis:6379:us-east-1c
conductor.indexing.enabled=true
conductor.elasticsearch.url=http://conductor-elasticsearch:9200
注意：所有服务间通过internal网络通信，容器名即为服务发现地址
步骤3：启动服务集群
# 构建并启动所有服务
docker-compose up -d
# 查看服务状态
docker-compose ps
# 查看日志
docker-compose logs -f conductor-server
服务启动后：
- Conductor服务端：http://localhost:8080
- 管理UI：http://localhost:5000（由ui/Dockerfile构建）
配置说明：关键参数与优化建议
| 配置项 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| conductor.db.type | SET_THIS | 数据库类型（redis_standalone/mysql/postgres） |
| conductor.elasticsearch.url | http://es:9200 | ES服务地址 |
| server.port | 8080 | 服务端API端口 |
| ui.port | 5000 | 管理界面端口 |
验证部署：服务可用性检查
- 验证服务健康状态：
curl http://localhost:8080/health
# 预期响应：{"status":"UP"}
-
访问管理UI： 打开浏览器访问 http://localhost:5000，可看到工作流管理界面。
-
运行示例工作流：
# 提交示例工作流
curl -X POST http://localhost:8080/api/workflow/kitchensink -H "Content-Type: application/json" -d "{}"
常见问题排查
端口冲突
修改docker-compose.yml中端口映射部分：
services:
conductor-server:
ports:
- "8081:8080" # 主机端口:容器端口
Elasticsearch启动失败
增加系统虚拟内存限制：
sysctl -w vm.max_map_count=262144
服务健康检查超时
调整docker-compose.yaml中的健康检查参数：
healthcheck:
test: ["CMD", "curl","-I" ,"-XGET", "http://localhost:8080/health"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 5
总结与后续步骤
通过Docker Compose实现Conductor容器化部署仅需三个核心步骤，相比传统部署方式节省80%配置时间。建议后续：
收藏本文，下期带来《Conductor workflow高级编排技巧：动态任务与分支流程设计》！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
