Image-GPT 项目使用教程

Image-GPT 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

image-gpt/
├── src/
│   ├── model.py
│   ├── run.py
│   └── ...
├── download.py
├── requirements.txt
├── README.md
├── LICENSE
└── ...

• src/: 包含项目的主要源代码文件，如模型定义 (model.py) 和运行脚本 (run.py)。
• download.py: 用于下载预训练模型的脚本。
• requirements.txt: 列出了项目依赖的Python包。
• README.md: 项目说明文档。
• LICENSE: 项目许可证文件。

2. 项目的启动文件介绍

run.py

run.py 是项目的主要启动文件，用于执行模型的训练和评估。以下是一些关键参数和用法：

• --eval: 启用评估模式。
• --n_embd: 嵌入维度。
• --n_head: 注意力头数。
• --n_layer: 层数。

示例命令：

python src/run.py --eval --n_embd 512 --n_head 8 --n_layer 24

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了运行该项目所需的所有Python包及其版本。示例如下：

numpy==1.16.3
tensorflow-gpu==1.13.1
imageio==2.8.0
requests==2.21.0
tqdm==4.46.0

download.py

download.py 文件用于下载预训练模型。以下是一些关键参数和用法：

• --model: 模型大小，可选值为 "s", "m", "l"。
• --ckpt: 检查点迭代次数，可选值为 "131000", "262000", "524000", "1000000"。

示例命令：

python download.py --model s --ckpt 1000000

通过以上步骤，您可以顺利地使用和配置 Image-GPT 项目。