3DMatch工具箱安装与使用指南
目录结构及介绍
3dmatch-toolbox 是一个基于ConvNet的地方几何特征描述器,主要应用于点云、深度图等三维数据。以下是该项目的主要目录结构:
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core: 包含核心库代码,用于编译3DMatch工具。
compile.sh: 编译脚本。
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data: 存储数据集和示例文件。
sample: 示例文件夹,包含一些示例深度图和其他数据。
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depth-fusion: 提供深度融合相关功能,如创建TSDF体素体积等。
compile.sh: 编译脚本。demo: 示例代码。
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evaluation: 包括关键点匹配基准测试和几何配准基准测试的评估代码。
keypoint-matching: 关键点匹配基准测试的详细实现。compile.sh: 编译脚本。download-weights.sh: 下载预训练权重的脚本。download-validation.sh,download-test.sh: 分别下载验证集和测试集的数据。
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demo: 含有演示脚本和数据,帮助快速了解如何使用3DMatch。
data: 样本数据文件存放位置。
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gaps: 对应GAPs(Geometrically Aligned Point Sets)数据集的相关代码和资源。
此外,仓库根目录还包含了 .gitignore, LICENSE, 和 README.md 文件,分别用于Git忽略规则、许可条款和项目说明。
启动文件介绍
主要脚本
1. core/compile.sh
位于core目录下,负责编译核心代码,通常用于更新或构建本地的3DMatch库。
执行指令:
cd 3dmatch-toolbox/core
./compile.sh
2. depth-fusion/compile.sh
位于depth-fusion目录内,用于深度融合功能的编译。
执行指令:
cd 3dmatch-toolbox/depth-fusion
./compile.sh
3. evaluation/keypoint-matching/compile.sh
属于evaluation模块下的子目录,专注于关键点匹配评价代码的编译。
执行指令:
cd 3dmatch-toolbox/evaluation/keypoint-matching
./compile.sh
MATLAB脚本
1. test3DMatch
运行3DMatch在验证集上,生成日志文件以进行后续分析或结果展示。
2. makeCorresDataset
允许从RGB-D重建数据中制作自己的对应数据集,可用于定制化训练或测试。
配置文件介绍
项目主要通过命令行参数控制行为,而非传统的配置文件方式。然而,在evaluation目录下的各子模块可能包含特定于某个实验的设置脚本或模板。
download-weights.sh
这个脚本用于下载预训练的3DMatch权重,是初始化项目环境的重要步骤之一。
download-validation.sh和download-test.sh
分别用于下载验证集和测试集的MATLAB数据文件,是评估算法性能的关键组件。
请注意,虽然没有明确指定的配置文件,但是通过各种脚本和MATLAB脚本,可以灵活地调整项目的行为和执行流程,满足研究和开发的需求。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



