Qiskit作为IBM开源的量子计算SDK，拥有一个精心设计的发布流程，确保每个版本的稳定性和可靠性。这个开源项目的完整发布生命周期管理包含了从代码开发、测试验证到最终发布的每一个关键环节。🔧
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qi/qiskit Qiskit版本管理策略
Qiskit采用严格的版本控制策略，确保向后兼容性。项目支持当前主要版本的新功能，这些功能只会在该系列的小版本中出现。最新小版本会获得错误修复支持，而前一个主要版本系列的最后一个版本会获得六个月的错误修复支持。
版本号格式规范
Qiskit支持多种编程语言，每种语言有不同的版本号格式约定：
| 发布级别 | Python示例 | Rust或C示例 |
|---|---|---|
| 稳定版 | 2.3.0 | 2.3.0 |
| 候选发布版 | 2.3.0rc1 | 2.3.0-rc1 |
| Beta测试版 | 2.3.0b1 | 2.3.0-beta1 |
| 开发版 | 2.3.0.dev0 | 2.3.0-dev |
版本号存储在多个关键文件中：
- qiskit/VERSION.txt - 定义Python包和文档版本
- Cargo.toml - 定义Rust crate版本
- crates/cext/include/qiskit/version.h - 定义C头文件版本
开发阶段管理
分支策略
Qiskit采用明确的分支管理策略：
-
main分支：用于开发下一个Qiskit版本，更新频繁，不应被视为稳定版本。API可能会随着新功能的引入和优化而发生变化。
-
stable/ 分支*：用于维护已发布的Qiskit版本，包含对应PyPI上最新发布的代码版本。这些分支上的API是稳定的，只有错误修复会被合并。
贡献流程
开发者参与Qiskit项目需要遵循标准流程：
- 选择问题：使用"good first issue"标签找到适合新手的任务
- 设置开发环境：使用Python虚拟环境隔离开发环境
- 安装依赖：包括Rust编译器用于构建原生组件
测试与质量保证
自动化测试套件
Qiskit拥有全面的测试体系：
- Python测试套件：使用tox运行，提供隔离的虚拟环境
- Rust组件测试：使用cargo test运行单元测试
- C API测试：位于test/c/目录
代码质量检查
项目使用多种工具确保代码质量：
- Black：Python代码格式化工具
- Pylint：Python代码静态分析工具
- Rustfmt：Rust代码格式化工具
- Clang-format：C代码格式化工具
发布准备阶段
版本号更新流程
版本号更新遵循特定规则：
- main分支：包版本几乎总是带有"dev"后缀，版本号应为主/次要版本
发布说明管理
Qiskit使用reno工具管理发布说明：
reno new short-description-string
这会在releasenotes/notes目录创建新的YAML文件，开发者可以在其中编写详细的发布说明。
正式发布流程
发布周期管理
发布周期包含几个关键时间点：
- 功能冻结日期：新功能、移除或弃用方案的最后提交日期
候选发布版
功能冻结后，发布评审期开始，在此期间发布候选PR将被审查。评审期结束后，候选发布版将被标记和发布。
发布后维护
稳定分支策略
稳定分支旨在成为高影响错误和安全问题的安全修复源。在审查稳定分支PR时，必须平衡任何给定补丁的风险与它将为用户提供的价值。
向后移植流程
当带有"stable backport potential"标签的PR被合并时，Mergify机器人将打开一个PR到当前稳定分支。
关键工具和配置
构建配置
- pyproject.toml - 管理Python包元数据和构建配置
- setup.py - 配置setuptools-rust扩展
文档构建
API文档使用Sphinx构建：
tox -e docs
文档输出位于docs/_build/html目录。
总结
Qiskit的发布流程是一个精心设计的系统工程，确保每个版本的质量和稳定性。从代码开发到最终发布，每个环节都有明确的规范和自动化工具支持。通过这种完整的生命周期管理，Qiskit能够持续为用户提供可靠的量子计算工具。🚀
这个流程不仅保证了代码质量，还确保了向后兼容性，让用户在升级时能够平滑过渡。无论是新功能开发还是错误修复，都遵循相同的质量控制标准，确保每个版本都达到生产级别的可靠性标准。💯
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
