Senparc.AI 开源项目教程

Senparc.AI 开源项目教程

1. 项目介绍

Senparc.AI 是一个为开发者和大模型消费者提供安全、高效、经济且稳定的模型和数据服务的开源项目。该项目致力于构建一套工具和开发者生态系统，以支持 AI 的落地应用。Senparc.AI 主要集中于大语言模型（LLM）的交互，提供了丰富的接口和基础功能模块，支持多种 AI 平台的集成，如 OpenAI、Azure OpenAI、HuggingFace 等。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前，请确保你已经安装了以下工具和环境：

• .NET SDK（建议版本 6.0 及以上）
• Visual Studio 或 Visual Studio Code

2.2 安装 Senparc.AI

你可以通过 NuGet 包管理器安装 Senparc.AI：

dotnet add package Senparc.AI --version 0.16.5

2.3 配置项目

在 appsettings.json 文件中配置 AI 平台的接口信息：

{
  "SenparcAiSetting": {
    "IsDebug": true,
    "AiPlatform": "OpenAI",
    "OpenAIKeys": {
      "ApiKey": "<Your OpenAIKey>",
      "OrganizationId": "<Your OpenAIOrgId>",
      "OpenAIEndpoint": null,
      "ModelName": {
        "Chat": "gpt-35-turbo"
      }
    }
  }
}

2.4 编写代码

以下是一个简单的示例，展示如何使用 Senparc.AI 进行聊天接口的调用：

using Senparc.AI;
using Senparc.AI.Config;
using Senparc.AI.Kernel;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // 获取 AI 模型配置
        var aiSetting = SenparcAIConfig.SenparcAiSetting;

        // 创建 AI Handler 处理器
        var handler = new SemanticAiHandler(aiSetting);

        // 定义 AI 接口调用参数和 Token 限制等
        var promptParameter = new PromptConfigParameter
        {
            MaxTokens = 2000,
            Temperature = 0.7,
            TopP = 0.5
        };

        // 准备运行
        var userId = "JeffreySu";
        var iWantToRun = handler.IWantTo()
            .ConfigModel(aiSetting.ModelName.Chat, userId, aiSetting.ModelName.Chat)
            .BuildKernel()
            .RegisterSemanticFunction("ChatBot", "Chat", promptParameter);

        // 输入/提问，获取结果
        var prompt = "请问中国有多少人口？";
        var aiRequest = iWantToRun.CreateRequest(prompt, true, true);
        var aiResult = await iWantToRun.RunAsync(aiRequest);

        // 输出结果
        Console.WriteLine(aiResult.Result);
    }
}

3. 应用案例和最佳实践

3.1 聊天机器人

Senparc.AI 可以用于构建智能聊天机器人，支持多种模型（如 GPT-3、GPT-4）的集成，适用于客服、助手等场景。

3.2 文本生成

通过 Senparc.AI 的文本生成接口，可以实现文章创作、代码生成等功能，适用于内容创作、自动化编程等场景。

3.3 情感分析

利用 Senparc.AI 的 Embedding 功能，可以进行情感分析，适用于舆情监控、用户反馈分析等场景。

4. 典型生态项目

4.1 Senparc.AI.Kernel

Senparc.AI.Kernel 是基于 Senparc.AI 标准，使用 Semantic Kernel 实现的接口调用模块，支持即插即用，适用于快速集成和开发。

4.2 Senparc.AI.Agents

Senparc.AI.Agents 是基于 Senparc.AI 标准，使用 AutoGen 实现的 Agent 集成扩展模块，适用于构建智能体和自动化任务。

4.3 Senparc.AI.PromptRange

Senparc.AI.PromptRange 是为“PromptRange（提示词靶场）”生态提供底层标准支持的底层库，支持 Web、桌面、手机等系统，适用于开发基于 PromptRange 的扩展应用。

通过以上模块的组合使用，可以构建出功能强大的 AI 应用，满足不同场景的需求。