快速安装和配置 Hajimi Gemini API 代理
【免费下载链接】hajimi 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hajimi
1. 项目基础介绍
Hajimi 是一个开源的 Gemini API 代理,基于 FastAPI 构建。它提供了一个简单、安全且可配置的方式来访问 Google 的 Gemini 模型。本项目适用于在 Hugging Face Spaces 上部署,并且支持 openai API 格式的工具集成。
主要编程语言:Python
2. 项目使用的关键技术和框架
- FastAPI: 用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 Web 框架,使用 Python 3.6 及以上版本编写。
- uvicorn: ASGI 服务器,用于运行 FastAPI 应用。
- HTTPX: 基于异步的 HTTP 客户端。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装前,请确保您的系统中已安装以下依赖:
- Python 3.6 或更高版本
- pip(Python 包管理器)
如果您的系统中没有安装这些依赖,请先进行安装。
安装步骤
-
克隆项目
打开命令行窗口,使用以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/wyeeeee/hajimi.git cd hajimi -
安装依赖
使用以下命令安装项目所需的 Python 包:
pip install -r requirements.txt -
配置环境变量
在项目目录中创建一个
.env文件,并添加以下环境变量(根据您的需求进行配置):PASSWORD=your_password # 设置密码保护 MAX_REQUESTS_PER_MINUTE=30 # 每分钟最大请求数 MAX_REQUESTS_PER_DAY_PER_IP=600 # 每天每个 IP 最大请求数 ENABLE_VERTEX=false # 是否启用 vertex 模式 GOOGLE_CREDENTIALS_JSON=your_vertex_credentials # Vertex 凭证(如果启用 vertex 模式)替换
your_password和your_vertex_credentials为您的实际密码和 Vertex 凭证。 -
运行项目
使用以下命令启动 FastAPI 服务:
uvicorn app.main:app --reload --port 8000现在,Hajimi Gemini API 代理应该在
http://127.0.0.1:8000上运行。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 Hajimi Gemini API 代理。记得在生产环境中使用强密码,并根据需要调整速率限制相关的环境变量。
【免费下载链接】hajimi 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hajimi
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



