RD-Agent 项目使用说明

RD-Agent 项目使用说明

RD-Agent Research and development (R&D) is crucial for the enhancement of industrial productivity, especially in the AI era, where the core aspects of R&D are mainly focused on data and models. We are committed to automating these high-value generic R&D processes through our open source R&D automation tool RD-Agent, which lets AI drive data-driven AI. RD-Agent 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rd/RD-Agent

1. 项目目录结构及介绍

RD-Agent项目的目录结构如下:

RD-Agent/
├── .github/              # GitHub 工作流和配置文件
├── .streamlit/           # Streamlit 应用相关文件
├── constraints/          # 约束文件
├── docs/                 # 文档目录
├── rdagent/              # RD-Agent 核心代码目录
├── requirements/         # 项目依赖文件
├── test/                 # 测试代码目录
├── .bumpversion.cfg      # 版本 bump 配置文件
├── .commitlintrc.js      # Commit 消息校验配置文件
├── .env.example          # 环境变量示例文件
├── .gitignore            # Git 忽略文件
├── .readthedocs.yaml     # Read the Docs 配置文件
├── CHANGELOG.md          # 更改日志文件
├── CODE_OF_CONDUCT.md    # 行为准则文件
├── CONTRIBUTING.md       # 贡献指南文件
├── LICENSE               # 许可证文件
├── Makefile              # Makefile 文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── SECURITY.md           # 安全策略文件
├── SUPPORT.md            # 支持文件
├── TODO.md               # 待办事项文件
├── pyproject.toml        # Python 项目配置文件
└── requirements.txt      # Python 依赖文件
  • .github/: 包含GitHub Actions工作流文件,用于自动化项目的构建、测试等。
  • .streamlit/: 如果项目使用Streamlit进行数据可视化,相关文件会放在这里。
  • constraints/: 约束文件,可能包含项目运行的环境限制等。
  • docs/: 文档目录,存放项目的文档。
  • rdagent/: 核心代码目录,包含项目的所有功能实现。
  • requirements/: 项目依赖文件,列出了项目运行所需的Python库。
  • test/: 测试代码目录,包含项目的单元测试和集成测试代码。
  • .bumpversion.cfg: 版本 bump 配置文件,用于自动化版本更新。
  • .commitlintrc.js: Commit消息校验配置文件,确保提交的Commit消息符合规范。
  • .env.example: 环境变量示例文件,展示了如何设置环境变量。
  • .gitignore: Git忽略文件,定义了Git应该忽略的文件和目录。
  • .readthedocs.yaml: Read the Docs配置文件,用于配置项目的在线文档。
  • 其他文件如CHANGELOG.mdCODE_OF_CONDUCT.md等都是标准的开源项目文件,分别记录项目的更新日志、行为准则等。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是rdagent/目录下的某个Python脚本,例如rdagent.py。这个文件包含项目的入口点,通常会有以下内容:

# rdagent.py
def main():
    # 这里是程序的主要逻辑
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

用户可以通过以下命令启动项目:

python rdagent.py

具体的启动命令可能会根据项目的实际需求而有所不同。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常用于设置项目的运行参数,例如.env.example文件中可能包含以下内容:

# .env.example
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
CHAT_MODEL=gpt-4-turbo
EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small

用户需要根据实际情况替换这些值,通常会创建一个.env文件,并将这些敏感信息保存在其中。

在实际项目中,配置文件可能还包括数据库连接信息、API密钥等,这些信息都不应该直接硬编码在代码中,而是通过环境变量或配置文件来管理,以确保项目的安全性和灵活性。

RD-Agent Research and development (R&D) is crucial for the enhancement of industrial productivity, especially in the AI era, where the core aspects of R&D are mainly focused on data and models. We are committed to automating these high-value generic R&D processes through our open source R&D automation tool RD-Agent, which lets AI drive data-driven AI. RD-Agent 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rd/RD-Agent

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

喻昊沙Egerton

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值