MorningStar 数据抓取工具——mstables 项目推荐
1. 项目基础介绍与主要编程语言
mstables 是一个开源项目,由 Caiobran 开发。该项目的主要目的是通过 Python 编程语言,实现对 MorningStar 网站的金融数据进行抓取、解析并存储到 SQLite 关系型数据库中。项目使用了包括 Beautiful Soup、requests、sqlite3、pandas、numpy 和 multiprocessing 在内的多个 Python 模块,以实现其功能。
2. 项目的核心功能
项目的核心功能包括:
- 数据抓取:自动从 MorningStar 网站下载金融和市场的数据。
- 数据处理:解析抓取到的数据,并将其转换为适用于进一步分析的格式。
- 数据存储:将处理后的数据存储到 SQLite 数据库中,便于用户查询和分析。
- 数据转换:提供
dataframes模块,方便用户将数据库中的数据转换为 pandas DataFrame 对象,从而进行数据可视化和分析。
3. 项目最近更新的功能
最近更新的功能主要包括:
- API 扩展:项目现在支持多个 API,包括 pandas datareader 和本地金融数据分析等多个功能。
- 数据源调整:由于 MorningStar 在 2016 年和 2017 年对 MsRatio 数据进行了付费墙限制,项目进行了相应的调整,以绕过这些限制。
- 数据表更新:对数据库中的数据表进行了调整,以允许从其他数据源进行分析。
通过这些更新,mstables 不仅能帮助用户获取大量的金融数据,还能为用户提供更灵活的数据分析工具,以便更好地进行金融投资决策。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



