Faster-VoxelPose 项目使用教程-优快云博客

Faster-VoxelPose 项目使用教程

Faster-VoxelPose 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/Faster-VoxelPose

1. 项目的目录结构及介绍

Faster-VoxelPose 项目的目录结构如下：

Faster-VoxelPose/
├── assets/
├── configs/
├── data/
├── demo/
├── lib/
├── run/
├── scripts/
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY.md
├── preprocess.py
└── requirements.txt

目录结构介绍

assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
configs/: 存放项目的配置文件，用于定义实验的参数和设置。
data/: 存放项目所需的数据集文件，包括 CMU Panoptic、Shelf 和 Campus 数据集。
demo/: 存放项目的演示文件，用于展示如何可视化结果。
lib/: 存放项目的核心代码库，包括数据集处理、模型定义等。
run/: 存放项目的启动文件，包括训练和评估脚本。
scripts/: 存放项目的脚本文件，用于数据下载和预处理。
.gitignore: Git 忽略文件，定义哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则文件。
LICENSE: 项目的开源许可证文件。
README.md: 项目的介绍文件，包含项目的概述、安装和使用说明。
SECURITY.md: 项目的安全政策文件。
preprocess.py: 数据预处理脚本，用于生成 2D 热图预测。
requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

Faster-VoxelPose 项目的主要启动文件位于 run/ 目录下，包括训练和评估脚本。

训练脚本

run/train.py: 用于启动模型训练的脚本。可以通过指定配置文件路径来启动训练。

python run/train.py --cfg [CONFIG_FILE]

评估脚本

run/validate.py: 用于评估模型的脚本。默认情况下，会使用 model_best.pth.tar 检查点进行评估，并将结果打印在屏幕上。

python run/validate.py --cfg [CONFIG_FILE]

3. 项目的配置文件介绍

Faster-VoxelPose 项目的配置文件位于 configs/ 目录下，用于定义实验的参数和设置。

配置文件示例

# configs/panoptic/jln64.yaml

# 数据集配置
DATASET:
  NAME: "panoptic"
  ROOT: "data/Panoptic"

# 模型配置
MODEL:
  BACKBONE: "resnet50"
  NUM_JOINTS: 17

# 训练配置
TRAIN:
  BATCH_SIZE: 32
  EPOCHS: 100
  LR: 0.001

# 评估配置
EVAL:
  METRICS: ["mpjpe", "ap25", "ap50", "ap100", "ap150"]