在全球AI视频生成技术竞赛白热化的当下，腾讯混元大模型家族再添重磅成员。继OpenAI的Sora演示视频引发行业震动后，国内大厂与创业公司纷纷加速布局，快手可灵、MiniMax海螺、生数Vidu、智谱CogVideoX等产品相继亮相。12月3日，腾讯混元正式推出文生视频大模型（Hunyuan-Video），不仅实现视频生成能力的突破性进展，更以开源姿态向全行业释放技术红利——完整的模型权重、推理代码及算法框架已同步登陆Hugging Face与Gitcode平台（仓库地址：https://gitcode.com/hf_mirrors/tencent/HunyuanVideo-PromptRewrite），为企业与个人开发者提供免费的技术基座。这是腾讯混元继文生文、文生图、3D生成大模型之后的第四次重要开源动作，据项目负责人透露，图生视频、视频配音配乐及2D照片数字人驱动技术也将在后续开放，构建起覆盖多模态内容创作的完整开源体系。
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/tencent/HunyuanVideo-PromptRewrite Hunyuan-Video采用130亿参数规模构建核心模型，其技术架构突破传统视频生成范式，创新性地采用基于Transformer的全注意力机制，实现视频时空特征的一体化建模。相较于主流的"分离式时空注意力"设计（即分别处理空间图像特征与时间序列特征），这种纯视频模型架构能更精准地捕捉动态场景中的主体一致性，支持多视角镜头的流畅切换。模型创新性地提出"双流到单流"混合处理框架，在特征融合前对文本与视频数据进行独立编码，通过多模态信息的深度交互提升生成准确性。这种架构设计借鉴了机器学习领域处理跨模态数据的先进经验，使文本描述与视觉内容的对齐精度得到显著提升。
在文本理解层面，Hunyuan-Video引入具备解码器结构的预训练多模态大型语言模型（MLLM）作为文本编码器，配合自研的双向特征优化器（bidirectional token refiner），大幅增强复杂指令的解析能力。该优化器通过动态调整文本token特征，使模型能够精准捕捉用户输入中的视觉描述细节。技术团队特别开发了双模式提示优化系统：普通模式专注于还原用户原始意图，大师模式则强化画面构图、光影效果等专业视觉要素，帮助非专业用户生成电影级视觉作品。
针对视频生成效率与质量的平衡难题，Hunyuan-Video创新性地引入3D形状变分自编码器（3D VAE），将视频数据压缩至低维潜在空间，使后续处理的token数量呈指数级减少。这项技术突破使模型得以在原始分辨率与帧率下完成训练，同时显著优化计算性能。实测数据显示，该架构在小人脸细节还原、高速运动场景捕捉等传统难点上表现突出，视频清晰度与动作连贯性较同类模型提升30%以上。
在权威评测中，Hunyuan-Video展现出强劲的综合性能。在包含60余名专业评估人员参与的千题盲测中，其与Gne3、Luma等国际顶尖闭源模型展开对标，最终在综合评分中位列第一，尤其在运动质量指标上表现卓越，人物肢体动作自然度、物体运动轨迹平滑性等关键维度评分均领先第二名15%以上。不过需要注意的是，该模型当前推荐运行配置需45GB GPU内存，这一硬件门槛对普通开发者构成一定挑战。
面对文生视频领域"随机生成体验"（即相同提示词生成效果差异显著）的行业痛点，腾讯混元选择以开源生态解决技术壁垒。项目负责人在发布会上强调："当前闭源模型与开源方案存在明显代差，这正是我们坚持开源的核心原因。"他特别提及Black Forest Labs旗下Flux模型的成功经验——通过开源基础模型构建开发者社区，同时保留商业版本维持竞争力，这种模式已获得Andreessen Horowitz等顶级投资机构的青睐。Flux凭借社区驱动的灵活定制能力，在与MidJourney的竞争中开辟出新赛道，其高精度指令响应能力与丰富的插件生态，正逐步改变文生图领域的市场格局。
"文生图技术的爆发离不开社区力量的推动，"负责人表示，"当优秀底模开放后，学术界与开发者社区能快速衍生出插件工具、风格优化等创新应用，而非局限于少数企业的闭门造车。"尽管Hunyuan-Video的45GB显存要求对个人开发者构成挑战，但开源社区的技术攻坚能力已得到验证。以另一开源视频模型Mochi 1为例，其原始设计需4张H100显卡才能保证效率，社区开发者在发布后迅速推出低显存适配方案，通过ComfyUI插件系统实现消费级GPU的运行支持，衍生出动漫风格转换、实时渲染优化等实用工具，充分证明开源生态对技术普惠的强大推动作用。
当前文生视频技术发展仍面临三重核心挑战。首先是高质量训练数据的稀缺性，视频内容的授权复杂性与标注成本远高于静态图像；其次是巨额算力投入，Meta的Movie Gen模型训练动用6144张H100 GPU，单日电费即超百万美元；最后是商业模式的可持续性，Flux通过"开源基础模型+付费API+商业闭源版本"的三层架构构建盈利体系，为行业提供了可行参考。目前Hunyuan-Video暂未启动商业化，普通用户可通过腾讯元宝APP免费体验其文生视频功能，未来计划通过API服务提供更高质量的生成能力。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
