EverybodyDanceNow 项目使用教程-优快云博客

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EverybodyDanceNow 项目使用教程

EverybodyDanceNow Motion Retargeting Video Subjects 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ev/EverybodyDanceNow

1. 项目目录结构及介绍

EverybodyDanceNow 项目目录结构如下：

EverybodyDanceNow/
├── data/
│   ├── data_prep/
│   ├── sample_data/
│   └── ...
├── models/
│   └── ...
├── options/
│   └── ...
├── util/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── _config.yml
├── test_fullts.py
├── train_fullts.py
└── ...

data/：包含数据预处理脚本和数据样本。
models/：存放模型定义和实现相关代码。
options/：包含配置文件和选项定义。
util/：实用工具和辅助函数的代码。
.gitignore：定义了 Git 忽略的文件和目录。
LICENSE.txt：项目的许可协议文件。
README.md：项目说明文件。
_config.yml：项目的配置文件。
test_fullts.py：模型测试脚本。
train_fullts.py：模型训练脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过运行 train_fullts.py 和 test_fullts.py 脚本。以下是它们的简要介绍：

train_fullts.py：这个脚本是用于训练模型的入口点。它接受一系列命令行参数来配置训练过程，如模型名称、数据集路径、检查点保存目录等。

训练模型的示例命令如下：
```
python train_fullts.py --name MY_MODEL_NAME --dataroot MY_TRAINING_DATASET --checkpoints_dir WHERE_TO_SAVE_CHECKPOINTS ...
```
test_fullts.py：这个脚本是用于测试训练好的模型。它同样接受命令行参数来指定测试数据集、检查点文件位置、结果保存目录等。

测试模型的示例命令如下：
```
python test_fullts.py --name MY_MODEL_NAME --dataroot MY_TEST_DATASET --checkpoints_dir CHECKPOINT_FILE_LOCATION --results_dir WHERE_TO_SAVE_RESULTS ...
```

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 options/ 目录下的配置文件进行，这些文件通常是 Python 脚本，定义了各种配置类。用户可以通过修改这些配置文件来定制项目的行为。

例如，你可能会看到一个名为 base_options.py 的文件，其中可能包含如下内容：

class BaseOptions:
    def __init__(self):
        # 定义基本配置参数
        self.dataroot = ''
        self.checkpoints_dir = ''
        self.name = 'default'
        # 其他配置参数...

    def parse(self):
        # 解析命令行参数，更新配置
        pass

用户在命令行中提供的参数会通过这些配置类进行解析，并应用到相应的配置中。

在实际使用中，用户可能需要根据自己的需要修改这些配置文件，以便更好地控制训练和测试过程。

EverybodyDanceNow Motion Retargeting Video Subjects 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ev/EverybodyDanceNow

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考