Jupyter AI 完整指南:在 Jupyter 环境中轻松集成生成式 AI

Jupyter AI 完整指南:在 Jupyter 环境中轻松集成生成式 AI

【免费下载链接】jupyter-ai A generative AI extension for JupyterLab 【免费下载链接】jupyter-ai 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter-ai

Jupyter AI 是一个功能强大的开源扩展,它将生成式人工智能模型无缝集成到 Jupyter 环境中。通过简单的安装步骤,您就可以在 JupyterLab 和 Jupyter Notebook 中体验智能代码生成、对话式助手和多样化的 AI 模型支持。

为什么选择 Jupyter AI?

Jupyter AI 为数据科学家、开发者和研究人员提供了在熟悉的 Jupyter 环境中探索生成式 AI 的能力。无论您是想提高编程效率、快速生成代码片段,还是需要智能助手解答技术问题,Jupyter AI 都能满足您的需求。

Jupyter AI 功能概览

快速安装指南

推荐安装方式(使用 pip)

对于大多数用户,我们推荐使用以下命令进行完整安装:

pip install jupyter-ai[all]

这个命令会安装所有可选依赖项,让您能够访问 Jupyter AI 目前支持的所有模型。

最小化安装

如果您只想安装核心功能,可以选择最小化安装:

pip install jupyter-ai

Conda 安装方式

如果您更喜欢使用 Conda,可以通过以下命令安装:

conda install conda-forge::jupyter-ai

核心功能详解

AI 魔法命令

Jupyter AI 最亮眼的功能是 %%ai 魔法命令,它可以在任何运行 IPython 内核的环境中工作。安装完成后,只需在笔记本中运行:

%load_ext jupyter_ai_magics

然后您就可以使用 AI 模型来生成代码、解释概念或创建文档:

AI 代码生成示例

对话式助手界面

Jupyter AI 为 JupyterLab 提供了原生的聊天界面,让您可以像与人类助手对话一样与 AI 交流:

聊天界面展示

支持的模型提供商

Jupyter AI 支持广泛的生成式 AI 模型提供商,包括:

  • OpenAI 和 DeepSeek
  • Anthropic 的 Claude 系列
  • Google 的 Gemini
  • 本地模型(通过 GPT4All 和 Ollama)
  • AWS Bedrock
  • Hugging Face 模型
  • 以及其他主流提供商

模型选择界面

实际应用场景

代码生成与优化

使用 AI 魔法命令快速生成函数、类或完整模块,大大提升开发效率。

技术问题解答

遇到编程难题时,可以直接在聊天界面中提问,获得详细的解决方案和代码示例。

文档自动生成

利用 AI 能力自动为您的代码生成说明文档,保持代码库的良好文档化。

配置与个性化

Jupyter AI 允许您根据具体需求进行个性化配置。您可以选择不同的模型、调整参数设置,甚至集成自定义模型。

AI 设置界面

本地模型支持

对于注重隐私或希望离线使用的用户,Jupyter AI 提供了完整的本地模型支持:

  • 通过 GPT4All 使用本地模型
  • 通过 Ollama 部署和管理模型

Ollama 设置界面

开始使用步骤

  1. 确保您已安装 Python 3.9-3.12 和 JupyterLab 4
  2. 选择合适的安装方式进行安装
  3. 重启 JupyterLab
  4. 在左侧工具栏中找到聊天图标,开始体验

Jupyter AI 将生成式 AI 的强大能力带到了您最熟悉的开发环境中,让 AI 辅助编程变得前所未有的简单和高效。无论您是 AI 新手还是资深开发者,都能从这个工具中获益良多。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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