PDFText 安装与配置指南

PDFText 安装与配置指南

pdftext Extract structured text from pdfs quickly pdftext 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pd/pdftext

1. 项目基础介绍

PDFText 是一个开源项目,用于快速地从 PDF 文件中提取结构化文本。它能够提取文本块、文本行以及相关的字体信息,而不受 PDF 中文本的排列方式影响。PDFText 是基于 Python 语言编写的。

2. 项目使用的关键技术和框架

该项目主要使用以下技术和框架:

  • Python 3.9+:PDFText 需要较新版本的 Python 来运行。
  • pypdfium2:一个基于 PDFium 的 Python 库,用于读取 PDF 文件并提供底层功能。
  • scikit-learn:用于实现简单的决策树算法,帮助将字符分组为文本行和文本块。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装 PDFText 之前,请确保您的系统中已经安装了以下内容:

  • Python 3.9 或更高版本
  • pip(Python 包管理器)
  • poetry(Python 包和依赖管理工具)

安装步骤

  1. 克隆项目仓库

    打开命令行,运行以下命令克隆仓库:

    git clone https://github.com/VikParuchuri/pdftext.git
    cd pdftext
    
  2. 安装依赖

    在项目根目录下,使用 poetry 安装项目依赖:

    poetry install
    

    这将安装 pypdfium2 和其他项目依赖。

  3. 验证安装

    安装完成后,可以通过运行以下命令来验证安装:

    python -c "from pdftext import __version__; print(__version__)"
    

    如果安装成功,上述命令会打印出 PDFText 的版本号。

至此,您已经成功安装了 PDFText。可以开始使用它从 PDF 文件中提取文本了。

注意:以上步骤适用于具有基本命令行操作知识的小白用户。如果在安装过程中遇到任何问题,请查阅项目的官方文档或向社区寻求帮助。

pdftext Extract structured text from pdfs quickly pdftext 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pd/pdftext

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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