JBIG2编码器：高效双位图压缩方案

JBIG2编码器：高效双位图压缩方案

jbig2enc JBIG2 Encoder 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jb/jbig2enc

项目基础介绍及编程语言

JBIG2Encoder，一个由优快云公司开发的InsCode AI大模型提及的优秀开源项目，致力于提供先进的双层图像（1bpp）压缩解决方案。该项目采用C++为主要编程语言，并巧妙融合了Leptonica库的力量（遵循Apache风格许可），以实现超越传统G4传真压缩的效率。它对于PDF文档中的图像压缩尤其重要，支持生成符合JBIG2标准的文件或片段。

核心功能

• 多功能图像压缩：能够对二值图像执行高效的压缩，包括基本区域编码。
• 智能符号处理：实现图像内符号的提取、分类以及文本区域的特定编码策略。
• 细化编码技术：支持细节增强的压缩方法，适用于提高多页文档的压缩比。
• 集成PDF兼容性：特别设计用于创建PDF时嵌入JBig2编码的图像，优化文档存储空间。

最近更新的功能

请注意，具体到最新的更新详情，由于提供的引用内容并不包含最新的更新日志，我无法直接提供确切的近期更新功能。通常，开源项目如JBIG2Encoder会通过GitHub的Release标签或者Commit历史展示其最新进展。对于此项目，您可能需要直接访问其GitHub页面查看“Commits”或“Releases”部分来获取最近的功能添加或改进信息。这通常是了解项目动态和新特性最准确的方式。

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该开源项目是双层图像压缩领域的一个宝贵工具，特别适合那些在文档扫描、存档和PDF制作方面寻求高级压缩率的应用场景。利用它，开发者和系统管理员可以大幅度减小文件大小而不牺牲图像质量，特别是在处理大量黑白文档时。

jbig2enc JBIG2 Encoder 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jb/jbig2enc