OceanBase存储引擎故障注入测试计划：场景与预期结果
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/oc/oceanbase 1. 测试背景与目标
OceanBase存储引擎作为企业级分布式关系型数据库的核心组件，其高可用性和容错能力直接影响整个系统的稳定性。本测试计划通过模拟各类硬件故障、软件异常和网络问题，验证存储引擎在极端场景下的自我保护机制和恢复能力。测试覆盖存储引擎核心模块如内存管理、IO处理和数据一致性等关键路径。
2. 测试环境与工具
2.1 测试环境配置
- 硬件环境：x86_64服务器，128GB内存，10TB NVMe存储
- 软件版本：OceanBase最新开发分支
- 部署架构：3节点集群，每节点部署observer服务
2.2 核心测试工具
3. 故障场景设计
3.1 内存故障注入
| 故障类型 | 注入点 | 触发条件 |
|---|---|---|
| 内存泄漏 | 内存管理器 | 连续执行1000次随机读写 |
| 内存越界 | 微块索引 | 扫描超大范围数据时 |
3.2 IO故障注入
模拟存储介质错误和IO超时场景，通过文件系统路由层注入故障：
// 故障注入示例代码
int inject_disk_error(const char* path) {
ObStorageLeakChecker::get_instance().handle_hold(
reinterpret_cast<ObStorageCheckedObjectBase*>(path),
ObStorageCheckID::IO_HANDLE_CHECK
);
return OB_IO_ERROR;
}
3.3 网络分区故障
通过控制存储RPC的网络传输，模拟节点间网络隔离：
- 注入方向：主从节点间单向网络中断
- 持续时间：30秒自动恢复
- 验证指标：分区leader切换耗时
4. 测试执行流程
4.1 测试准备阶段
4.2 执行步骤
5. 预期结果与评估标准
5.1 关键指标阈值
| 指标 | 正常阈值 | 故障场景阈值 |
|---|---|---|
| 故障恢复时间 | <5秒 | <30秒 |
| 数据一致性 | 100% | 无数据丢失 |
| 服务可用性 | 99.99% | 降级可用 |
5.2 预期行为验证
6. 测试报告生成
测试完成后自动生成包含以下内容的报告：
- 故障注入覆盖率统计
- 各场景恢复时间趋势图
- 存储统计数据的异常指标分析
7. 风险与应对措施
| 风险点 | 可能性 | 应对策略 |
|---|---|---|
| 集群脑裂 | 低 | 启用仲裁机制 |
| 数据损坏 | 极低 | 定期执行校验和检查 |
8. 附录：测试用例清单
完整测试用例可参考存储测试目录下的以下文件：
通过以上故障注入测试，可全面验证OceanBase存储引擎的可靠性边界，为生产环境部署提供风险评估依据。测试过程中所有异常场景均需触发故障恢复流程并生成详细报告。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
