GTSAM 项目教程

GTSAM 项目教程

gtsam GTSAM is a library of C++ classes that implement smoothing and mapping (SAM) in robotics and vision, using factor graphs and Bayes networks as the underlying computing paradigm rather than sparse matrices. gtsam 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gt/gtsam

1. 项目的目录结构及介绍

GTSAM 项目的目录结构如下:

gtsam/
├── CppUnitLite/
├── cmake/
├── containers/
├── doc/
├── examples/
├── gtsam/
├── gtsam_unstable/
├── matlab/
├── python/
├── tests/
├── timing/
├── wrap/
├── clang-format
├── gitignore
├── project
├── CMakeLists.txt
├── DEVELOP.md
├── GTSAM-Concepts.md
├── INSTALL.md
├── LICENSE
├── LICENSE.BSD
├── README.md
├── THANKS.md
├── USAGE.md
├── Using-GTSAM-EXPORT.md
├── gtsam_extra.cmake.in
├── makestats.sh
├── package.xml
└── update_wrap.sh

目录介绍

  • CppUnitLite: 包含用于单元测试的 CppUnitLite 库。
  • cmake: 包含 CMake 构建系统的配置文件。
  • containers: 包含 GTSAM 使用的自定义容器类。
  • doc: 包含项目的文档文件。
  • examples: 包含使用 GTSAM 的示例代码。
  • gtsam: 包含 GTSAM 的核心库代码。
  • gtsam_unstable: 包含 GTSAM 的不稳定或实验性代码。
  • matlab: 包含 MATLAB 的封装代码。
  • python: 包含 Python 的封装代码。
  • tests: 包含项目的单元测试代码。
  • timing: 包含用于性能测试的代码。
  • wrap: 包含用于生成封装代码的工具。
  • clang-format: 包含代码格式化配置文件。
  • gitignore: Git 忽略文件配置。
  • project: 项目相关文件。
  • CMakeLists.txt: CMake 构建系统的根配置文件。
  • DEVELOP.md: 开发指南。
  • GTSAM-Concepts.md: GTSAM 概念介绍。
  • INSTALL.md: 安装指南。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • LICENSE.BSD: BSD 许可证文件。
  • README.md: 项目介绍和快速入门指南。
  • THANKS.md: 感谢贡献者。
  • USAGE.md: 使用指南。
  • Using-GTSAM-EXPORT.md: GTSAM 导出使用指南。
  • gtsam_extra.cmake.in: 额外的 CMake 配置文件。
  • makestats.sh: 用于生成统计信息的脚本。
  • package.xml: 包描述文件。
  • update_wrap.sh: 用于更新封装代码的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

GTSAM 项目的启动文件主要是 CMakeLists.txtREADME.md

CMakeLists.txt

CMakeLists.txt 是 CMake 构建系统的根配置文件,负责配置项目的构建过程。它定义了项目的源文件、依赖库、编译选项等。

README.md

README.md 是项目的介绍和快速入门指南。它包含了项目的基本信息、安装步骤、使用示例等内容。

3. 项目的配置文件介绍

GTSAM 项目的配置文件主要包括 CMakeLists.txtINSTALL.md

CMakeLists.txt

CMakeLists.txt 是 CMake 构建系统的配置文件,负责配置项目的构建过程。它定义了项目的源文件、依赖库、编译选项等。

INSTALL.md

INSTALL.md 是项目的安装指南,详细介绍了如何在不同平台上安装 GTSAM 项目。它包含了所需的依赖库、安装步骤、常见问题解答等内容。

通过以上三个模块的介绍,您可以更好地理解和使用 GTSAM 项目。

gtsam GTSAM is a library of C++ classes that implement smoothing and mapping (SAM) in robotics and vision, using factor graphs and Bayes networks as the underlying computing paradigm rather than sparse matrices. gtsam 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gt/gtsam

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

### GTSAM与MATLAB集成 GTSAM (Georgia Tech Smoothing and Mapping Library) 是一个用于估计问题特别是非线性优化问题的强大库。尽管主要接口是C++,但也提供了MATLAB绑定以便于研究和开发。 对于希望在MATLAB环境中利用GTSAM功能的研究人员来说,官方文档指出可以通过特定工具箱实现两者的连接[^1]。具体而言,Robust Modal Control Toolbox 和 Linear toolbox 提供了一定程度上的支持来促进这种交互操作。然而,这些工具箱主要用于控制系统设计,并不是专门为GTSAM准备的;因此,在实际应用时可能需要额外配置或编写适配代码。 为了更好地理解如何将GTSAM融入到MATLAB工作流中,可以参考一些开源项目或是社区贡献的例子。通常情况下,这涉及到编译带有MATLAB mex文件的支持版本,从而允许直接调用底层C++函数。此外,某些高级重建系统的C++接口也可能提供有价值的线索[^2]。 值得注意的是,虽然存在这样的可能性和技术路径,但目前并没有广泛认可的标准教程专门针对这一主题展开讨论。学习者往往依赖于阅读源码、参与开发者论坛以及探索相关课程资源来自学掌握必要的技能集。例如,参加在线大规模开放在线课程(MOOCs),如约翰霍普金斯大学的数据科学专项系列中的R语言入门等内容可以帮助打下良好的编程基础[^4]。 ```matlab % 假设已经成功安装并设置了GTSAM-MATLAB环境 addpath('path_to_gtsam/matlab'); % 添加GTSAM MATLAB路径 mex -setup; % 配置MEX编译器 gtsamExample(); % 调用示例函数测试是否正常工作 ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

卓滨威Delmar

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值