Crater服务监控指标:自定义指标收集与分析

Crater服务监控指标:自定义指标收集与分析

【免费下载链接】crater Open Source Invoicing Solution for Individuals & Businesses 【免费下载链接】crater 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/crater

在企业级应用中,服务监控是保障系统稳定性的关键环节。Crater作为面向个人和企业的开源发票解决方案(Open Source Invoicing Solution),其服务可用性直接影响财务流程的连续性。本文将从监控指标体系构建、自定义数据采集到可视化分析,提供一套适用于Crater的完整监控方案,帮助管理员实时掌握系统健康状态。

指标体系设计:从基础设施到业务逻辑

Crater的监控指标需覆盖三层架构:基础设施层(服务器资源)、应用层(Laravel框架指标)和业务层(发票流程指标)。通过分析config/logging.php中的日志配置和app/Http/Kernel.php的中间件栈,可识别出关键监控节点。

核心指标分类

自定义指标采集实现

Crater基于Laravel框架开发,可通过中间件和事件监听实现无侵入式指标采集。以下是三个关键指标的采集方案:

1. 请求性能指标

app/Http/Middleware/目录下创建PerformanceMonitor.php中间件,记录每个API端点的响应时间:

<?php
namespace App\Http\Middleware;

use Closure;
use Illuminate\Support\Carbon;
use Illuminate\Support\Facades\Log;

class PerformanceMonitor
{
    public function handle($request, Closure $next)
    {
        $startTime = microtime(true);
        $response = $next($request);
        
        $duration = microtime(true) - $startTime;
        $endpoint = $request->getPathInfo();
        
        // 记录慢请求(>500ms)到专用日志文件
        if ($duration > 0.5) {
            Log::channel('slow_queries')->warning([
                'endpoint' => $endpoint,
                'duration' => number_format($duration, 3),
                'timestamp' => Carbon::now()->format('Y-m-d H:i:s')
            ]);
        }
        
        return $response;
    }
}

2. 队列任务监控

针对app/Jobs/GenerateInvoicePdfJob.php等耗时任务,通过重写handle()方法注入执行时间记录:

public function handle()
{
    $startTime = microtime(true);
    
    // 原有PDF生成逻辑...
    
    $executionTime = microtime(true) - $startTime;
    
    // 存储指标到InfluxDB或Prometheus
    $this->recordMetric('invoice_pdf_generation_seconds', $executionTime, [
        'template' => $this->invoice->template_name,
        'customer_id' => $this->invoice->customer_id
    ]);
}

3. 业务流程指标

利用Laravel事件系统,在关键业务节点触发指标采集。修改app/Models/Invoice.phpsaved事件:

protected static function booted()
{
    static::saved(function ($invoice) {
        // 新发票创建时触发计数
        if ($invoice->wasRecentlyCreated) {
            \Metrics::increment('invoice_created_total', 1, [
                'status' => $invoice->status,
                'currency' => $invoice->currency->code
            ]);
        }
    });
}

数据采集实现:从日志到时序数据库

Crater默认日志配置(config/logging.php)采用daily驱动,需扩展为结构化日志格式以便指标提取。通过修改channels配置启用JSON格式化:

'daily' => [
    'driver' => 'daily',
    'path' => storage_path('logs/laravel.log'),
    'level' => 'debug',
    'days' => 14,
    'formatter' => \Monolog\Formatter\JsonFormatter::class,
],

日志采集架构

  1. Filebeat监控storage/logs/目录,过滤包含[METRIC]标签的日志行
  2. 输出到Promtail,通过Pipeline解析JSON字段(如invoice_idprocessing_time
  3. 存储到Loki,关联docker-compose.yml中定义的服务标签

对于实时指标,推荐使用Telegraf的exec插件,定时执行artisan命令采集队列状态:

telegraf --config /etc/telegraf/telegraf.conf --input-filter exec \
  --exec-command "php /data/web/disk1/git_repo/gh_mirrors/cr/crater/artisan queue:status"

可视化与告警配置

基于Grafana构建Crater专属仪表盘,需导入以下三个数据源:

  • Prometheus:收集系统指标(通过node_exporter)
  • Loki:查询storage/logs/laravel.log中的应用日志
  • MySQL:直接查询业务数据(配置database.php中的连接参数)

关键仪表盘面板

  1. 请求监控面板:展示app/Http/Controllers/InvoiceController.php的接口吞吐量,按/api/invoices等端点分组
  2. 队列监控面板:显示app/Jobs/GenerateInvoicePdfJob.php任务的等待时长分布,设置>5分钟告警
  3. 业务指标面板:对比不同国家(关联database/migrations/2017_05_06_173745_create_countries_table.php数据)的发票创建量

告警规则示例

groups:
- name: crater_alerts
  rules:
  - alert: HighErrorRate
    expr: sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])) / sum(rate(http_requests_total[5m])) > 0.05
    for: 2m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: "API错误率超过5%"
      description: "最近5分钟内,{{ $value | humanizePercentage }}的请求失败"

高级实践:自定义监控中间件开发

对于复杂监控需求,可开发专用监控中间件。以app/Http/Middleware/MetricsMiddleware.php为例,实现多维度指标采集:

<?php
namespace App\Http\Middleware;

use Closure;
use Illuminate\Support\Facades\DB;

class MetricsMiddleware
{
    public function handle($request, Closure $next)
    {
        $start = microtime(true);
        $response = $next($request);
        
        // 记录数据库查询次数
        $queryCount = DB::getQueryLog() ? count(DB::getQueryLog()) : 0;
        
        // 发送指标到Pushgateway
        $this->sendToPrometheus([
            'endpoint' => $request->route()->uri ?? 'unknown',
            'status_code' => $response->getStatusCode(),
            'query_count' => $queryCount,
            'duration_ms' => (microtime(true) - $start) * 1000
        ]);
        
        return $response;
    }
    
    private function sendToPrometheus($data)
    {
        $client = new \GuzzleHttp\Client();
        $client->post('http://prometheus:9091/metrics/job/crater/instance/' . gethostname(), [
            'body' => "crater_http_requests_total{endpoint=\"{$data['endpoint']}\",status=\"{$data['status_code']}\"} 1\n" .
                      "crater_db_queries_total{endpoint=\"{$data['endpoint']}\"} {$data['query_count']}\n" .
                      "crater_request_duration_ms{endpoint=\"{$data['endpoint']}\"} {$data['duration_ms']}\n"
        ]);
    }
}

启用中间件需修改app/Http/Kernel.php$middlewareGroups数组,将其添加到api组中。

监控方案部署清单

为确保监控系统可靠运行,部署时需完成以下检查项:

检查项目配置路径标准值
日志轮转config/logging.php保留14天日志
监控权限docker-compose/nginx/nginx.conf限制Prometheus访问IP
指标采样率app/Providers/AppServiceProvider.php生产环境10%采样
告警渠道config/mail.php配置SMTP用于告警邮件
数据保留Prometheus配置指标数据保留15天

通过实施本文所述方案,管理员可全面掌握Crater系统的运行状态。建议配合docker-compose.yml中的服务编排,将监控组件(Prometheus、Grafana、Alertmanager)与Crater主服务一同部署,形成完整的可观测性平台。定期审查storage/logs/metrics.log中的指标数据,持续优化监控策略,确保财务业务系统7×24小时稳定运行。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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