Argo/BootstrapBlazor.Extensions数据库：FreeSql、PetaPoco、SqlSugar对比

Argo/BootstrapBlazor.Extensions数据库：FreeSql、PetaPoco、SqlSugar对比

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还在为BootstrapBlazor项目选择ORM框架而纠结？三大主流数据库扩展组件深度对比，帮你做出最佳选择！

概述

BootstrapBlazor.Extensions提供了三种主流ORM框架的扩展组件，让开发者能够快速集成数据库操作功能。本文将从架构设计、性能表现、功能特性、使用复杂度等多个维度，对FreeSql、PetaPoco、SqlSugar进行全面对比分析。

技术架构对比

FreeSql架构设计

FreeSql采用构建器模式，通过FreeSqlBuilder创建实例，支持丰富的配置选项和自定义配置动作。

PetaPoco架构设计

PetaPoco提供两种注册方式：配置构建器和工厂方法，更加灵活。

SqlSugar架构设计

SqlSugar使用SqlSugarScope管理数据库连接，支持连接池和分布式事务。

功能特性对比

特性	FreeSql	PetaPoco	SqlSugar
批量操作	✅ 原生支持	✅ 扩展支持	✅ 原生支持
动态查询	✅ 强类型	⚠️ 需要扩展	✅ 强类型
分页查询	✅ 内置分页	✅ 内置分页	✅ 内置分页
事务支持	✅ 完整支持	✅ 完整支持	✅ 完整支持
代码优先	✅ 完整支持	⚠️ 有限支持	✅ 完整支持
数据库迁移	✅ 自动迁移	❌ 不支持	✅ 自动迁移
多数据库	✅ 20+数据库	✅ 主流数据库	✅ 10+数据库
性能监控	✅ AOP支持	❌ 不支持	✅ AOP支持

性能表现分析

查询性能对比

写入性能对比

代码示例对比

FreeSql使用示例

// 服务注册
services.AddFreeSql(builder => 
{
    builder.UseConnectionString(DataType.Sqlite, "Data Source=test.db");
}, fsql => 
{
    fsql.Aop.CurdAfter = (s, e) => Console.WriteLine(e.Sql);
});

// 数据操作
public class UserService
{
    private readonly IDataService<User> _dataService;
    
    public async Task<List<User>> GetUsersAsync()
    {
        var option = new QueryPageOptions();
        return (await _dataService.QueryAsync(option)).Items;
    }
}

PetaPoco使用示例

// 服务注册
services.AddPetaPoco(builder => 
{
    builder.UsingConnectionString("Data Source=test.db");
    builder.UsingProvider<SQLiteDatabaseProvider>();
});

// 数据操作
public class UserService
{
    private readonly IDataService<User> _dataService;
    
    public async Task<bool> SaveUserAsync(User user)
    {
        return await _dataService.SaveAsync(user, ItemChangedType.Add);
    }
}

SqlSugar使用示例

// 服务注册
services.AddSqlSugar(config => 
{
    config.ConnectionString = "Data Source=test.db";
    config.DbType = DbType.Sqlite;
}, db => 
{
    db.Aop.OnLogExecuting = (sql, pars) => Console.WriteLine(sql);
});

// 数据操作
public class UserService
{
    private readonly IDataService<User> _dataService;
    
    public async Task<bool> DeleteUsersAsync(IEnumerable<User> users)
    {
        return await _dataService.DeleteAsync(users);
    }
}

适用场景推荐

FreeSql适用场景

• 企业级应用：需要完整ORM功能和多数据库支持
• 复杂业务逻辑：需要强大的查询能力和代码优先开发
• 高性能要求：对批量操作和查询性能有较高要求

PetaPoco适用场景

• 轻量级项目：需要简单快速的数据库访问
• 遗留系统集成：与现有PetaPoco项目集成
• 微服务架构：需要轻量级ORM组件

SqlSugar适用场景

• 快速开发：需要快速原型开发和代码生成
• 中小型项目：平衡功能性和性能需求
• .NET生态：深度集成.NET技术栈

技术选型建议

选择FreeSql当：

• 需要完整的ORM功能集
• 支持多种数据库类型
• 需要代码优先开发和数据库迁移
• 项目规模较大，需要企业级特性

选择PetaPoco当：

• 追求极致的轻量级
• 需要与现有PetaPoco项目集成
• 简单的CRUD操作需求
• 对性能有极致要求

选择SqlSugar当：

• 需要快速开发和原型验证
• 喜欢强类型的LINQ查询
• 需要良好的.NET生态集成
• 平衡功能性和性能

总结

三大ORM框架各有优势，选择的关键在于项目需求和技术团队熟悉程度：

1. FreeSql：功能最全面，适合大型企业级应用
2. PetaPoco：最轻量级，适合性能敏感场景
3. SqlSugar：平衡性好，适合快速开发和中小项目

建议根据具体项目需求进行技术选型，也可以在不同模块中使用不同的ORM框架来发挥各自优势。

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