Zimtohrli项目安装与配置指南
zimtohrli 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zi/zimtohrli
1. 项目基础介绍
Zimtohrli 是一个开源项目,旨在通过心理声学感知度量化音频信号之间的差异,特别是在可察觉差异的附近。该项目专注于研究声音的心理和生理反应,以创建更准确的模型来测量声音之间的主观相似性,主要用于高质量音频压缩。
项目的主要编程语言包括 C++、Python 和 Go。
2. 项目使用的关键技术和框架
- 心理声学模型:用于量化音频信号之间的主观差异。
- C++:构建核心算法和音频处理工具。
- Python:提供项目的一些脚本和可能的封装。
- Go:为项目提供一种可能的封装和工具。
- CMake:用于项目的构建配置。
- Ninja:作为构建系统,用于编译项目。
3. 项目安装和配置的准备工作
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:建议使用 Debian 类似的环境。
- 必要的依赖:以下是一些必要的依赖包,您需要在使用 Debian 类似的系统上安装它们。
sudo apt install -y cmake ninja-build clang clang-tidy \
libogg-dev libvorbis-dev libflac-dev libopus-dev libasound2-dev \
libglfw3-dev golang-go python3 xxd zlib1g-dev ffmpeg
安装步骤
- 克隆项目
首先,您需要从 GitHub 克隆 Zimtohrli 项目的代码:
git clone https://github.com/google/zimtohrli.git
cd zimtohrli
- 配置项目
接下来,运行项目提供的配置脚本:
./configure.sh
- 构建项目
在配置完成后,您需要构建项目。创建一个构建目录并运行以下命令:
mkdir build
cd build
cmake ..
ninja
- 测试项目
如果构建成功,您可以通过以下命令运行测试来验证安装:
ninja test
- 注意事项
在构建过程中,有时可能会遇到一个问题,即当 C++ 文件发生变化时,Ninja 可能不会检测到需要重新构建 Go 封装文件 go/goohrli/goohrli.a
。在这种情况下,您可能需要在运行 ninja
命令之前删除该文件:
rm go/goohrli/goohrli.a
cd build
ninja
以上是 Zimtohrli 项目的详细安装和配置指南。按照这些步骤操作,您应该能够成功安装并运行该项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考