Klayers 项目使用教程

Klayers 项目使用教程

Klayers keithrozario/Klayers: Klayers 是一个AWS Lambda层的集合库，提供了多种语言环境下的预构建依赖包，使得Lambda函数可以更方便地引用外部库而无需将其打包进函数本身。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kl/Klayers

1. 项目介绍

Klayers 是一个开源项目，旨在将常用的 Python 包作为 AWS Lambda 层次（Layers）提供。这样，用户在开发 AWS Lambda 函数时，可以轻松地添加和共享这些预构建的层次，而无需在函数代码中包含所有依赖项。这有助于减少函数的部署大小，提高冷启动性能，并简化依赖管理。

2. 项目快速启动

下面是如何使用 Klayers 项目的快速指南：

首先，确保你已经配置了 AWS CLI 并具备必要的权限来部署 Lambda 层次。

使用 AWS Console

1. 打开 AWS Management Console。
2. 导航到 Lambda 服务。
3. 选择“层次”（Layers）选项。
4. 点击“添加层次”（Add a Layer）。
5. 在“指定 ARN”（Specify an ARN）字段中输入相应的层次 ARN。
6. 点击“添加”（Add）。

使用 AWS CLI

你可以使用以下 AWS CLI 命令来添加层次：

aws lambda create-layer-version --layer-name Klayers-python37-packaging --version 1 --content S3Bucket=klayers-bucket,S3Key=klayers-python37-packaging.zip --description "Python 3.7 packaging layer"

请将上述命令中的 S3Bucket 和 S3Key 替换为实际的 S3 存储桶和键名。

使用 Serverless Framework

在你的 serverless.yml 文件中，你可以添加层次到函数配置：

service: my-service

provider:
  name: aws
  runtime: python3.9

functions:
  myFunction:
    handler: handler.myHandler
    layers:
      - arn:aws:lambda:${self:provider.region}:113088814899:layer:Klayers-python37-packaging:1

使用 AWS Serverless Application Model (SAM)

在 AWS SAM 的模板文件中，你可以添加层次到函数资源：

Resources:
  MyLambdaFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: .
      Handler: my_handler
      Runtime: Python3.9
      Layers:
        - arn:aws:lambda:ap-southeast-1:113088814899:layer:Klayers-p39-packaging:1

3. 应用案例和最佳实践

• 减少部署大小：使用 Klayers 层次可以显著减少 Lambda 函数的部署大小，因为不需要将所有依赖项打包到函数代码中。
• 提高启动性能：层次可以预加载到 Lambda，减少冷启动时间。
• 共享依赖：在多个 Lambda 函数之间共享层次，避免重复部署相同的依赖项。

4. 典型生态项目

Klayers 可以与以下 AWS 服务和开源项目配合使用：

• AWS Lambda：部署无服务器函数。
• AWS Serverless Application Model (SAM)：本地测试和部署 Lambda 函数。
• Serverless Framework：简化 Lambda 函数的部署和管理。
• Terraform：使用 Klayers 提供商来管理 Lambda 层次。

通过上述介绍和指南，你可以开始使用 Klayers 项目来优化你的 AWS Lambda 函数开发和部署。

Klayers keithrozario/Klayers: Klayers 是一个AWS Lambda层的集合库，提供了多种语言环境下的预构建依赖包，使得Lambda函数可以更方便地引用外部库而无需将其打包进函数本身。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kl/Klayers