开源项目安装与配置指南——Perpetual

开源项目安装与配置指南——Perpetual

perpetual A self-generalizing gradient boosting machine which doesn't need hyperparameter optimization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/perpetual

1. 项目基础介绍

Perpetual 是一个开源机器学习项目，旨在提供一个无需进行超参数优化的梯度提升机（GBM）算法。它类似于自动机器学习（AutoML）库，拥有一个预算参数（budget），通过调整该参数可以增强算法的预测能力。PerpetualBooster 算法适用于回归和分类任务，并且在多个数据集上展示了出色的性能。

项目主要使用的编程语言为 Rust 和 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• 梯度提升机（GBM）：一种强大的机器学习算法，用于回归和分类任务。
• 自动机器学习（AutoML）：通过自动化超参数优化来简化机器学习流程。
• Rust：用于项目的主要实现语言，以其性能和安全性著称。
• Python：提供了算法的 Python API，便于用户使用。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统已经安装以下环境和工具：

• Python 3.6 或更高版本
• Rust 1.50.0 或更高版本
• Cargo，Rust 的包管理器和构建工具
• pip，Python 的包管理工具

Python 环境安装

1. 安装 Python 和 pip（如果尚未安装）：

   sudo apt update
   sudo apt install python3 python3-pip
   

2. 创建虚拟环境（推荐）：

   python3 -m venv myenv
   source myenv/bin/activate
   

Rust 环境安装

1. 安装 Rust 和 Cargo：

   curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
   source $HOME/.cargo/env
   

详细安装步骤

Python 包安装

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/perpetual-ml/perpetual.git
   cd perpetual/python-package
   

2. 安装 Python 包：

   pip install .
   

Rust 包安装

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/perpetual-ml/perpetual.git
   cd perpetual
   

2. 构建和安装 Rust 包：

   cargo build --release
   cargo install --path .
   

完成以上步骤后，您就可以在 Python 或 Rust 项目中使用 PerpetualBooster 算法了。具体的使用方法请参考项目官方文档和示例代码。

perpetual A self-generalizing gradient boosting machine which doesn't need hyperparameter optimization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/perpetual