rakis：浏览器中的去中心化可信AI网络
项目介绍
rakis 是一个浏览器中的去中心化可信AI网络，它允许节点接受AI推理请求、运行本地模型、相互验证结果，并最终达成共识。在这个网络中，不存在任何服务器，所有操作均在用户的浏览器中完成。rakis 的出现，标志着在浏览器平台上运行AI模型的一次重要尝试，为去中心化AI应用提供了新的可能性。
项目技术分析
rakis 的核心技术建立在浏览器环境中，利用了WebGPU等现代浏览器技术，以实现AI模型的运行和推理。以下是rakis项目的几个关键技术特点：
- 浏览器优先：rakis 以浏览器为第一运行平台，旨在降低用户参与门槛，充分利用浏览器平台的普遍性和可访问性。
- 多模型、多链、多网络：网络内部结构设计为可以与多个区块链、链身份、对等网络（目前有四个 operational 用于冗余）以及多种AI模型和嵌入模型相连接。
- 开放源代码：从第一天起，rakis 的所有代码都是公开的，区块链智能合约的代码也完全开放，以供社区审查和改进。
- 无需许可：任何人都可以通过浏览器参与rakis网络，无论是发送推理请求，还是参与共识过程。
项目及技术应用场景
rakis 的应用场景广泛，以下是一些潜在的应用领域：
- 去中心化推理服务：用户可以在自己的设备上运行节点，提供AI推理服务，无需依赖中心化服务器。
- 数据隐私保护：由于所有操作都在本地进行，用户数据不必上传到远程服务器，从而增强了数据隐私保护。
- 教育与研究：rakis 可以作为一个教育工具，帮助学习和研究去中心化AI网络的原理和实践。
- 去中心化应用（DApps）开发：rakis 提供的基础设施可以用于构建去中心化的应用，如去中心化身份验证、内容分发等。
项目特点
以下是rakis项目的一些主要特点：
- 开放性：rakis 从一开始就是开源的，所有代码和智能合约均开放给社区。
- 功能性：项目包含了构建去中心化网络所需的所有基本构建块，包括推理、嵌入、共识机制等。
- 多模型兼容：rakis 支持多种AI模型和嵌入模型，确保网络的灵活性和可扩展性。
- 去中心化：任何人都可以通过浏览器参与网络，实现真正的去中心化。
- 基于嵌入的共识机制：rakis 实现了一种基于嵌入的共识机制，旨在在ZKML或TPM之前实现可验证的推理。
推荐理由
rakis 项目以其独特的技术创新和去中心化的理念，在当前AI领域具有极高的价值。以下是几个推荐使用rakis的理由：
- 安全与隐私：rakis 的所有操作都在用户本地完成，有效保护用户数据隐私。
- 易于参与：用户只需通过浏览器即可加入网络，参与共识和推理过程。
- 开放与透明：rakis 的开源精神，使得社区可以自由地审查和改进代码，确保项目的健康发展。
- 应用广泛：rakis 的设计使其在多个领域都有潜在应用，具有广泛的市场前景。
rakis 项目作为一个前沿的浏览器AI网络，不仅为AI领域带来了新的技术可能性，也为用户提供了更加安全和透明的AI服务。对于希望探索去中心化AI技术的人士来说，rakis 绝对是一个值得关注的开源项目。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
