TuGraph Analytics 常见问题解决方案
一、项目基础介绍
TuGraph Analytics（别名：GeaFlow）是由蚂蚁集团开发的一个分布式图计算引擎。它支持万亿级别图存储、混合图和表处理、实时图计算以及交互式图分析等核心能力。当前，它广泛应用于数据仓库加速、金融风险控制、知识图谱和社会网络等场景。项目主要使用的编程语言为Java。
二、新手常见问题及解决步骤
问题一：如何搭建和运行TuGraph Analytics项目？
解决步骤：
- 确保安装了Git、JDK8、Maven和Docker环境。
- 克隆项目代码：
git clone https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics.git - 构建项目：
./build.sh --module=geaflow --output=package - 运行测试任务：
./bin/gql_submit.sh --gql geaflow/geaflow-examples/gql/loop_detection_file_demo.sql
问题二：如何启动控制台并体验提交任务？
解决步骤：
- 构建控制台JAR和镜像（需要启动Docker）：
./build.sh --module=geaflow-console - 启动控制台：
docker run -d --name geaflow-console -p 8888:8888 geaflow-console:0.1 - 打开浏览器，访问
http://localhost:8888来体验控制台提交任务。
问题三：如何在项目中添加自定义的算法或连接器？
解决步骤：
- 根据官方文档，了解如何开发自定义算法或连接器。
- 在项目中添加相应的UDF（用户定义函数）或连接器代码。
- 使用Maven命令构建项目，确保代码正确无误。
- 在任务中调用自定义的算法或连接器。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
