SAM3D 项目使用教程

SAM3D 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

SAM3D/
├── evaluation_scripts/
│   ├── run_evaluation_synapse.sh
│   ├── run_evaluation_acdc.sh
│   ├── run_evaluation_lung.sh
│   └── run_evaluation_tumor.sh
├── images/
├── sam3d/
├── training_scripts/
│   ├── run_training_synapse.sh
│   ├── run_training_acdc.sh
│   ├── run_training_lung.sh
│   └── run_training_tumor.sh
├── LICENSE
├── README.md
└── requirements.txt

目录结构说明

• evaluation_scripts/: 包含用于评估模型的脚本，分别针对不同的数据集（Synapse、ACDC、Lung、Tumor）。
• images/: 存放项目相关的图像文件。
• sam3d/: 项目的主要代码目录，包含模型实现和相关功能。
• training_scripts/: 包含用于训练模型的脚本，分别针对不同的数据集（Synapse、ACDC、Lung、Tumor）。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目启动文件介绍

启动文件

• training_scripts/run_training_synapse.sh: 用于启动Synapse数据集的训练。
• training_scripts/run_training_acdc.sh: 用于启动ACDC数据集的训练。
• training_scripts/run_training_lung.sh: 用于启动Lung数据集的训练。
• training_scripts/run_training_tumor.sh: 用于启动Tumor数据集的训练。

使用方法

bash training_scripts/run_training_synapse.sh

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

• requirements.txt: 列出了项目运行所需的Python包及其版本。

使用方法

pip install -r requirements.txt

其他配置

• README.md: 提供了项目的详细介绍和使用说明，包括数据集的下载和预处理方法。

通过以上步骤，您可以顺利启动和配置SAM3D项目，并开始进行训练和评估。