RoboTwin 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
RoboTwin 是一个双臂机器人基准测试项目,其目录结构如下:
data/:存储任务相关的数据文件。instructions/:包含任务指令的文件夹。envs/:环境配置文件,定义了机器人执行任务的模拟环境。files/:可能包含项目所需的各种文件,如图像、配置文件等。policy/:包含不同的策略算法,如 RDT、Diffusion Policy 等。script/:脚本文件夹,包括数据预处理、模型训练和评估等脚本。task_config/:任务配置文件,定义了不同任务的参数设置。third_party/:第三方库或工具的文件夹。.gitignore:定义了 Git 忽略的文件和目录。CONFIG_TUTORIAL.md:配置文件教程。INSTALLATION.md:安装指南。LICENSE:项目许可证文件。README.md:项目介绍和说明。run_task.sh:运行任务的脚本文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 run_task.sh 脚本实现的。该脚本接受任务名称和 GPU ID 作为参数,用于启动特定的任务和数据收集。例如:
bash run_task.sh ${task_name} ${gpu_id}
这里的 ${task_name} 是任务的名称,${gpu_id} 是用于运行任务的 GPU ID。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 task_config/ 文件夹中,每个任务都有一个对应的配置文件。配置文件中定义了任务执行时的各项参数,如相机类型 head_camera_type,它直接影响到收集的视觉观测数据。
以下是一个配置文件的示例:
head_camera_type: D435
# 其他配置项...
在这里,head_camera_type 设置为 D435,表示使用 D435 相机来收集数据。用户需要根据实际的机器配置来调整这个设置。
用户可以通过查看 task_config/_camera_config.yml 文件来了解不同相机配置的详细信息。
以上是 RoboTwin 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。用户需要根据官方文档和项目需求来调整和使用这些文件。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



