开源项目推荐：forensic - 数字图像复制移动伪造检测库

开源项目推荐：forensic - 数字图像复制移动伪造检测库

forensic Copy-move image forgery detection library. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/forensic

1. 项目基础介绍及主要编程语言

forensic 是一个开源的数字图像处理库，主要用于检测数字图像中的复制移动伪造行为。该项目的实现基于离散余弦变换（DCT）的原理，以识别图像中重复出现的区块，从而揭示图像的篡改痕迹。本项目使用的主要编程语言是 Go 语言。

2. 项目的核心功能

forensic 的核心功能包括：

• 图像转换：将 RGB 格式的图像转换为 YUV 颜色空间，以便更好地处理图像数据。
• 图像分块：将图像中的 R、G、B 和 Y 分量划分为固定大小的块。
• 特征提取：计算每个图像块 DCT 系数，并从中提取特征，形成特征矩阵。
• 相似块搜索：对特征矩阵进行排序，搜索相似的图像块对。
• 伪造检测：根据预设的阈值，判断图像块之间是否存在复制移动伪造的行为。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的最新更新记录，以下是一些最近添加的功能：

• 命令行参数优化：改进了命令行参数的处理，使得用户可以更容易地调整检测参数，例如模糊半径、块大小、距离阈值、伪造阈值等。
• 错误处理和稳定性提升：增强了项目的错误处理能力，提高了程序的稳定性和鲁棒性。
• 性能优化：对代码进行了性能优化，提升了检测速度和效率。

项目的维护者持续在改进中，以提供更精确和高效的图像伪造检测工具。

forensic Copy-move image forgery detection library. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/forensic