中国象棋AI开源项目介绍
【免费下载链接】Chinese-Chess 利用神经网络算法和遗传算法作为AI的中国象棋程序 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-Chess
基础介绍
本项目是一款利用神经网络算法和遗传算法实现的中国象棋AI程序。项目托管于GitHub平台，主要采用C#和GLSL编程语言开发。
核心功能
- 神经网络算法：通过训练神经网络模型，AI能够模拟人类棋手的思考过程，进行智能的下棋决策。
- 遗传算法：通过遗传算法不断优化神经网络参数，使得AI棋手的水平逐步提升。
- 棋盘界面：提供了直观的棋盘界面，用户可以实时查看棋局进程。
- 对战模式：支持人机对战，用户可以与AI进行对弈。
最近更新的功能
- 棋局回放：新增加了棋局回放功能，用户可以回顾和分析已完成的棋局。
- 模型优化：对神经网络模型进行了优化，提高了AI棋手的策略水平和下棋速度。
- 用户界面改进：对用户界面进行了美化，提升了用户体验。
- 代码重构：对部分代码进行了重构，使得项目结构更清晰，便于后续的开发和维护。
【免费下载链接】Chinese-Chess 利用神经网络算法和遗传算法作为AI的中国象棋程序 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-Chess
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
