5步解锁群晖Photos人脸识别：让老设备也能智能识别人脸
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch 为什么你的群晖设备无法识别人脸？
你是否曾经为群晖Photos无法识别人脸而感到困扰？特别是对于DS918+、DS3615xs等老款设备用户来说，这个功能缺失尤为明显。问题的根源在于群晖Photos默认需要GPU支持才能进行人脸识别，而许多老款设备恰恰不具备这个硬件条件。
想象一下，你拍摄了数百张家庭聚会照片，却无法自动按人脸分类整理，只能手动一张张标记，耗时又费力。这正是许多群晖用户面临的真实痛点。
智能补丁：让老设备焕发新生
Synology Photos人脸识别补丁项目通过巧妙的软件解决方案，绕过了硬件限制，让不支持GPU的设备也能实现人脸识别功能。这个开源项目的核心原理是修改Photos插件的检测逻辑，使其不再强制要求GPU支持。
最新版本还带来了更多惊喜功能：
- 物体识别：自动识别建筑、动物、植物等常见物体
- 地点识别：基于GPS信息智能定位拍摄位置
- 多场景适配：根据不同照片内容自动切换识别模式
三大核心优势对比
| 功能特性 | 原版Photos | 补丁版Photos |
|---|---|---|
| 人脸识别 | 仅支持GPU设备 | 所有设备通用 |
| 物体识别 | 部分支持 | 全面支持（需4GB内存） |
| 兼容性 | 有限 | 广泛支持老款设备 |
5分钟快速上手指南
方法一：任务计划器（无需SSH）
这是最简单安全的方法，适合所有用户：
- 登录群晖DSM，进入"控制面板" → "任务计划器"
- 点击"创建" → "计划任务" → "用户定义脚本"
- 在用户字段中选择"root"账户
- 在任务设置中粘贴以下命令：
wget https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch/-/raw/main/libsynophoto-plugin-platform.so -O /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-platform.so && synopkgctl stop SynologyPhotos && synopkgctl start SynologyPhotos
- 保存并立即运行任务，系统会自动完成补丁安装
方法二：手动文件替换
适合习惯使用SSH的高级用户：
- 从项目仓库下载最新补丁文件
- 通过SSH连接到群晖设备
- 执行以下命令替换文件：
cp /volume1/homes/你的用户名/libsynophoto-plugin-platform.so /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/
- 重启Photos应用使补丁生效：
synopkgctl restart SynologyPhotos
详细配置与优化技巧
内存配置要点
物体识别功能需要至少4GB内存支持。如果你的设备内存较小，建议：
- 关闭不必要的后台应用
- 优先使用人脸识别功能
- 分批处理照片库
照片拍摄建议
为了获得最佳识别效果：
- 确保人脸清晰可见，避免过度遮挡
- 拍摄时保持良好光线条件
- 手机拍摄时开启GPS功能以便地点识别
实用技巧与最佳实践
照片库管理技巧
- 分批导入：不要一次性导入大量照片，建议分批处理
- 质量筛选：优先处理高质量、清晰的照片
- 定期整理：建议每周整理一次新照片
性能优化建议
- 在设备空闲时段进行照片识别
- 保持系统更新到最新版本
- 定期清理系统缓存
常见问题解答
Q：补丁安装后为什么没有立即生效？
A：需要重启Photos应用才能加载新补丁，部分情况下可能需要重启整个DSM系统。
Q：物体识别和人脸识别可以同时使用吗？
A：系统会自动判断，含人物的照片进行人脸识别，不含人物的进行物体识别。
Q：如何确认补丁安装成功？
A：可以在Photos设置中查看人脸识别功能是否可用，或检查系统日志。
进阶玩法：自定义编译与扩展
源码编译指南
项目提供了完整的源代码，高级用户可以进行自定义编译：
主要源码文件：
- Photos插件源码：src/prelibsynophoto.c
- SDK补丁源码：src/prelibsynosdk.c
自动化脚本使用
项目内置了自动化补丁脚本：
- Photos自动补丁：lazy/auto_patch_Photos.sh
- SDK自动补丁：lazy/auto_patch_SynoSDK.sh
重要注意事项
- 数据安全第一：使用前务必备份重要照片数据
- 版本兼容性：确认你的Photos版本与补丁兼容
- 文件验证：如果platform.so文件不生效，可以尝试使用platform.so.1.0文件
资源与支持
项目相关资源：
- 完整项目文档：README.md
- 许可证信息：LICENSE
- 预编译库文件：libsynophoto-plugin-platform.so
通过本指南，你应该能够顺利在群晖设备上启用人脸识别功能，让老设备也能享受智能照片管理的便利。记住，技术是为了更好的生活体验，合理使用工具能让你的数字生活更加精彩。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
