Apache Doris数据API：RESTful接口与SDK
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/doris/doris 你是否在寻找高效操作Doris数据的方法？本文将带你掌握Doris RESTful接口与SDK的使用，轻松实现数据的导入、查询与管理。读完本文，你将能够：使用HTTP API完成数据加载、通过多种语言SDK操作Doris、解决常见的接口调用问题。
RESTful接口概览
Doris提供了丰富的RESTful接口，用于数据加载、查询和系统管理。其中，Stream Load接口是最常用的批量数据导入方式，支持CSV、JSON等多种格式。接口端点通常为http://<fe_host>:<fe_http_port>/api/<database>/<table>/_stream_load，采用PUT方法提交数据。
核心接口参数
| 参数 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|
| Content-Type | 数据格式类型 | text/plain |
| format | 数据格式 | csv |
| column_separator | 字段分隔符 | , |
| label | 导入任务标识（可选） | 2486da70-94bb |
数据加载实战
以Python为例，使用Stream Load接口导入数据的基本步骤如下：
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
# 配置信息
database, table = 'db0', 't_user'
username, password = 'root', ''
url = f'http://127.0.0.1:8030/api/{database}/{table}/_stream_load'
# 请求头
headers = {
'Content-Type': 'text/plain; charset=UTF-8',
'format': 'csv',
'column_separator': ','
}
# 数据内容
data = '1,Tom\n2,Jelly'
# 发送请求
resp = requests.put(url, headers=headers, data=data, auth=HTTPBasicAuth(username, password))
print(resp.status_code, resp.reason)
print(resp.text)
上述代码来自 samples/stream_load/python/DorisStreamLoad.py，执行后将返回包含导入状态的JSON响应，如：
{
"TxnId": 14017,
"Status": "Success",
"NumberLoadedRows": 2,
"LoadTimeMs": 54
}
多语言SDK支持
Doris社区提供了多种编程语言的SDK，方便开发者集成：
Go SDK
Go语言SDK位于 samples/stream_load/go/doris_stream_load.go，使用标准库的net/http包实现HTTP请求，支持连接池管理和重试机制。
Java SDK
Java版本的实现 samples/stream_load/java/DorisStreamLoad.java 提供了更面向对象的API，适合企业级应用开发。
Rust SDK
Rust SDK samples/stream_load/rust/src/doris_stream_load.rs 以其内存安全特性，适合高性能数据处理场景。
常见问题解决
认证失败
确保用户名密码正确，Fe配置文件 conf/fe.conf 中enable_http_auth选项是否开启。
连接超时
检查Fe节点的HTTP端口（默认8030）是否开放，可通过 telnet <fe_host> 8030 测试网络连通性。
数据格式错误
CSV文件需确保字段数与表结构一致，可通过column参数指定导入列顺序，如 columns: id,name。
接口扩展与自定义
对于复杂场景，可基于基础API封装自定义功能：
- 实现断点续传：利用label参数的幂等性，记录已成功导入的label
- 批量任务管理：结合Doris的事务ID（TxnId）跟踪导入进度
- 数据转换：在客户端对数据进行预处理后再提交
更多高级用法可参考官方示例 samples/stream_load 目录下的各语言实现。
通过RESTful接口和SDK，Doris实现了与各类应用系统的无缝集成。无论是简单的数据导入还是复杂的数据分析流程，这些工具都能提供高效可靠的数据通道。建议根据项目需求选择合适的SDK，并遵循接口最佳实践，如合理设置label、监控导入状态等。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
