从0到1部署SpringBlade微服务：Docker Compose编排与K8s上云全攻略
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/SpringBlade 你是否还在为微服务部署的复杂性而头疼？服务编排混乱、容器网络冲突、云平台迁移困难？本文将通过实战案例，详解如何使用Docker Compose实现SpringBlade本地化一键部署，以及基于Kubernetes的云原生上云方案，帮助运维人员和开发团队快速掌握分布式架构的部署技巧。
读完本文你将掌握：
- Docker Compose一键编排15+微服务的配置技巧
- Nginx反向代理实现服务负载均衡的实战配置
- Kubernetes环境下微服务资源分配与数据库连接策略
- 从本地部署到云平台迁移的无缝过渡方案
一、Docker Compose本地化部署方案
1.1 服务架构概览
SpringBlade微服务架构采用分层部署策略，通过Docker Compose实现15个核心服务的协同工作。整体架构包含四大类组件：
- 基础设施层：Nacos服务注册中心[script/docker/docker-compose.yml#L3-L23]、Redis缓存[script/docker/docker-compose.yml#L60-L71]
- 接入层：双网关集群[script/docker/docker-compose.yml#L82-L96]、双认证服务[script/docker/docker-compose.yml#L98-L112]
- 业务服务层：系统管理[script/docker/docker-compose.yml#L136-L141]、工作台[script/docker/docker-compose.yml#L129-L134]等模块
- 前端层：Web静态资源服务[script/docker/nginx/web/nginx.conf]
1.2 一键部署配置解析
核心编排文件[script/docker/docker-compose.yml]采用多服务联动设计，关键配置项说明：
# 服务网络定义，确保所有服务在同一子网通信
networks:
blade_net:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.30.0.0/16 # 自定义子网避免网络冲突
服务健康检查与自愈能力配置：
# 以认证服务为例的高可用配置
blade-auth1:
image: "${REGISTER}/blade-auth:${TAG}"
privileged: true
restart: always # 故障自动重启
networks:
blade_net:
ipv4_address: 172.30.0.91 # 固定IP便于服务发现
1.3 Nginx负载均衡配置
API网关层采用双节点热备设计，通过Nginx实现请求分发。核心配置文件[script/docker/nginx/api/nginx.conf]：
# 网关集群负载均衡配置
upstream gateway {
server 172.30.0.81; # 网关节点1
server 172.30.0.82; # 网关节点2
}
server {
listen 88;
server_name gateway;
location / {
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_pass http://gateway; # 请求转发至网关集群
}
}
前端Web服务通过独立Nginx实例部署，配置文件[script/docker/nginx/web/nginx.conf]实现静态资源缓存与API请求代理分离。
1.4 部署执行流程
- 环境准备：安装Docker Engine与Docker Compose
- 配置修改：替换[script/docker/docker-compose.yml]中${REGISTER}镜像仓库地址和${TAG}版本号
- 启动服务：
cd script/docker && docker-compose up -d
- 状态检查：
docker-compose ps # 查看所有服务运行状态
docker logs -f blade-gateway1 # 查看网关服务日志
二、Kubernetes云原生上云方案
2.1 K8s资源配置策略
SpringBlade在Kubernetes环境采用资源隔离部署，核心配置文件[script/kuboard/blade-k8s.yaml]定义了两类关键资源：
- 基础资源配置：
# Redis连接配置示例
spring:
redis:
host: redis # 通过K8s Service名称访问
port: 6379
database: 0
ssl: false
- 数据库高可用配置：
# 采用StatefulSet部署的MySQL集群连接
blade:
datasource:
test:
url: jdbc:mysql://saber-db-0.saber-db:3306/blade?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
2.2 服务伸缩与资源调度
Kubernetes环境下实现：
- 基于CPU/内存使用率的HPA自动扩缩容
- 通过NodeSelector实现核心服务固定节点部署
- 采用PodDisruptionBudget确保服务可用性
2.3 从Docker Compose到K8s的迁移要点
| 配置项 | Docker Compose | Kubernetes |
|---|---|---|
| 网络模式 | bridge子网固定IP | Service名称解析 |
| 存储方案 | 宿主机目录挂载 | PersistentVolume |
| 服务发现 | 静态IP+端口 | DNS服务发现 |
| 扩缩容方式 | 手动复制服务实例 | Deployment replicas |
三、部署方案对比与选型建议
3.1 两种部署方案特性对比
| 特性 | Docker Compose | Kubernetes |
|---|---|---|
| 适用场景 | 开发环境/小规模部署 | 生产环境/大规模集群 |
| 资源占用 | 低 | 中高 |
| 扩缩容能力 | 手动 | 自动弹性伸缩 |
| 高可用保障 | 基础自愈 | 多维度故障转移 |
| 学习曲线 | 平缓 | 陡峭 |
3.2 最佳实践建议
- 开发测试环境：采用Docker Compose方案，通过[script/docker/deploy.sh]脚本实现一键部署
- 生产环境：使用Kubernetes方案，配合Kuboard管理界面[script/kuboard/kuboard_spring-blade.yaml]
- 混合部署：核心业务服务(K8s) + 非关键服务(Docker Compose)的混合架构
四、常见问题解决方案
4.1 服务启动顺序问题
现象：Nacos未就绪导致业务服务启动失败
解决方案：在[script/docker/docker-compose.yml]中添加依赖关系：
blade-system:
depends_on:
- nacos
- blade-redis
4.2 网络通信异常
排查步骤：
- 检查容器网络连接：
docker exec -it blade-gateway1 ping nacos - 验证Nginx配置：
docker exec -it blade-nginx nginx -t - 查看服务注册状态：访问Nacos控制台
http://localhost:8848/nacos
4.3 资源占用过高
优化建议：
- 为Docker服务设置资源限制：
blade-auth1:
deploy:
resources:
limits:
cpus: '0.5'
memory: 512M
- K8s环境启用资源请求配置：
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 256Mi
五、总结与后续展望
本文详细介绍了SpringBlade微服务架构的两种部署方案，通过Docker Compose实现了本地化开发环境的快速搭建，基于Kubernetes实现了云原生环境的弹性伸缩。关键配置文件汇总：
- Docker Compose编排：[script/docker/docker-compose.yml]
- Nginx代理配置：[script/docker/nginx/api/nginx.conf]
- K8s资源配置：[script/kuboard/blade-k8s.yaml]
下期预告：SpringBlade微服务监控体系搭建，敬请关注。建议收藏本文，转发给需要部署微服务的团队成员。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
