Jupyter SplitView 项目教程

Jupyter SplitView 项目教程

jupyter_compare_view 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter-splitview

1. 项目介绍

Jupyter SplitView 是一个用于在 JupyterLab 中比较多个图像的开源项目。它允许用户在 Jupyter 笔记本中通过滑动条来动态比较两张或多张图像。该项目最初名为 jupyter-splitview，后来更名为 jupyter_compare_view。

2. 项目快速启动

安装

首先，确保你已经安装了 JupyterLab。然后，通过 pip 安装 jupyter_compare_view：

pip install jupyter_compare_view

使用示例

在 Jupyter 笔记本中，你可以使用以下代码来比较两张图像：

import jupyter_compare_view
from skimage import data
from skimage.color import rgb2gray
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载图像
img = data.chelsea()
grayscale_img = rgb2gray(img)

# 显示原始图像
plt.imshow(img)
plt.axis("off")
plt.show()

# 显示灰度图像
plt.imshow(grayscale_img, cmap="gray")
plt.axis("off")
plt.show()

# 使用 jupyter_compare_view 进行比较
%%compare

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

1. 图像处理：在图像处理过程中，经常需要比较原始图像和处理后的图像。Jupyter SplitView 提供了一个直观的界面来动态比较这些图像。
2. 数据可视化：在数据可视化中，有时需要比较不同数据集的可视化结果。Jupyter SplitView 可以帮助用户快速比较这些可视化结果。

最佳实践

• 自定义配置：你可以通过 --config 参数来配置比较视图的初始模式、滑块位置等。例如：

  %%compare --config '["start_mode": "horizontal", "start_slider_pos": 0.73]'
  

• 离线使用：Jupyter SplitView 支持离线交互式 HTML 导出，导出的 HTML 文档中包含了所需的 JavaScript 和 CSS，因此无需互联网连接即可查看。

4. 典型生态项目

• JupyterLab：Jupyter SplitView 是 JupyterLab 的一个扩展，依赖于 JupyterLab 的核心功能。
• Matplotlib：在图像比较中，Matplotlib 用于图像的显示和处理。
• Scikit-image：Scikit-image 提供了丰富的图像处理功能，常与 Jupyter SplitView 一起使用。

通过以上步骤，你可以快速上手并使用 Jupyter SplitView 进行图像比较。希望这个教程对你有所帮助！

jupyter_compare_view 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter-splitview