BotChatContrast 开源项目教程

BotChatContrast 开源项目教程

BotChatContrast 聊天机器人测试框架 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/BotChatContrast

1、项目介绍

BotChatContrast 是一款以 Excel 进行用例维护的聊天机器人文本回复对比小工具。该项目旨在帮助开发者通过简单的配置和操作，快速实现聊天机器人回复的对比测试，并生成详细的测试报告。BotChatContrast 支持动态传参，使用 Yaml 文件管理接口配置，方便开发者进行定制化开发。

2、项目快速启动

2.1 安装依赖库

首先，进入项目根目录，执行以下命令安装所需的依赖库：

pip install -r requirements.txt

2.2 项目运行

安装完成后，在项目根目录执行以下命令启动项目：

python run.py

2.3 查看测试报告

项目运行完毕后，进入 report 目录，查看生成的 HTML 测试报告。测试报告根据运行的测试用例名生成对应名字的 HTML 文件。

3、应用案例和最佳实践

3.1 应用案例

BotChatContrast 可以广泛应用于以下场景：

• 聊天机器人开发与测试：在开发聊天机器人时，使用 BotChatContrast 可以快速对比不同版本的回复内容，确保回复的准确性和一致性。
• 自动化测试：通过编写测试用例，BotChatContrast 可以自动化执行聊天机器人的回复对比测试，提高测试效率。

3.2 最佳实践

• 用例维护：使用 Excel 文件维护测试用例，方便管理和更新。
• 动态传参：在 Yaml 文件中使用动态传参，灵活配置测试接口。
• 报告定制：根据需求修改 lib/templates/index.html 文件，定制测试报告的展示内容。

4、典型生态项目

BotChatContrast 可以与其他开源项目结合使用，提升开发效率和测试效果。以下是一些典型的生态项目：

• pytest：结合 pytest 框架，扩展测试用例的编写和管理。
• Selenium：结合 Selenium 进行 UI 自动化测试，全面覆盖聊天机器人的测试场景。
• Jupyter Notebook：使用 Jupyter Notebook 进行交互式测试和数据分析，提升测试的灵活性和可视化效果。

通过结合这些生态项目，BotChatContrast 可以更好地满足复杂场景下的测试需求，提升开发和测试的效率。

BotChatContrast 聊天机器人测试框架 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/BotChatContrast