Visual Genome许可证详解：CC BY 4.0商用条款解析
【免费下载链接】visual_genome 
项目地址: https://ai.gitcode.com/mirrors/ranjaykrishna/visual_genome
你是否在使用Visual Genome数据集时因许可证条款模糊而举棋不定？商业项目中能否直接使用5.4百万区域描述数据？二次分发时需要保留哪些声明？本文将系统拆解CC BY 4.0协议在Visual Genome场景下的实操指南，通过12个典型案例、3种违规风险场景和完整合规清单，让你彻底掌握商用边界。
许可证核心条款解析
权利授予范围
Visual Genome采用Creative Commons Attribution 4.0 International（CC BY 4.0，知识共享署名4.0国际许可证），这意味着你获得以下权利：
- ✅ 商业用途：可将数据集用于产品开发、服务运营等商业场景
- ✅ 改编演绎：允许修改、转换或基于数据集创作衍生作品
- ✅ 分发传播：可复制、分发数据集或其衍生作品
- ✅ 全球适用：许可证在所有国家和地区具有法律效力
关键义务要求
使用时必须满足的核心条件（缺失任何一项即构成侵权）：
| 义务类型 | 具体要求 | 违规风险等级 |
|---|---|---|
| 署名（Attribution） | 完整保留原作者声明，格式需包含"Visual Genome by Ranjay Krishna is licensed under CC BY 4.0" | ⚠️ 高风险 |
| 来源标注 | 引用数据集时必须包含原始DOI：10.1007/s11263-016-0981-7 | ⚠️ 高风险 |
| 相同方式共享 | 衍生作品需采用相同CC BY 4.0许可证发布 | ⚠️ 中风险 |
| 变更声明 | 修改数据集后需明确标示修改内容及范围 | ⚠️ 低风险 |
商用场景操作指南
数据使用流程图
典型应用场景合规方案
1. 产品集成场景
场景描述：将Visual Genome的图像描述功能集成到商业AI产品中
合规步骤：
# 正确的许可证声明示例（需在产品文档醒目位置）
def display_license_info():
print("""Visual Genome Dataset Usage Notice:
Original dataset: Visual Genome (https://doi.org/10.1007/s11263-016-0981-7)
Creator: Ranjay Krishna et al.
License: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Modified components: Object detection model (2025) - also licensed under CC BY 4.0""")
2. 学术研究场景
场景描述：基于数据集发表论文或学术成果
引用格式要求：
@article{Krishna2016VisualGC,
title={Visual Genome: Connecting Language and Vision Using Crowdsourced Dense Image Annotations},
author={Ranjay Krishna and Yuke Zhu and Oliver Groth and Justin Johnson and Kenji Hata and Joshua Kravitz and Stephanie Chen and Yannis Kalantidis and Li-Jia Li and David A. Shamma and Michael S. Bernstein and Li Fei-Fei},
journal={International Journal of Computer Vision},
year={2017},
volume={123},
pages={32-73},
url={https://doi.org/10.1007/s11263-016-0981-7},
doi={10.1007/s11263-016-0981-7}
}
3. 数据集二次分发
场景描述：整理后在企业内部或第三方平台重新发布
必备文件清单：
- LICENSE.txt（完整CC BY 4.0文本）
- NOTICE.md（修改说明文档）
- SOURCES.csv（原始数据来源对照表）
风险规避与常见误区
三大高危违规行为
-
署名信息篡改
- 错误示例：仅标注"来源于公开数据集"而不提及原作者
- 后果：可能面临版权诉讼，最高赔偿金额可达数据集商业价值的3倍
-
商业闭源使用
- 错误示例：基于数据集训练的模型采用私有许可证发布
- 后果：违反"相同方式共享"原则，需立即停止使用并公开源代码
-
数据属性移除
- 错误示例：删除图像元数据中的版权声明字段
- 后果：破坏数据溯源链，构成故意侵权
许可证兼容矩阵
| 目标许可证 | 兼容性 | 转换条件 |
|---|---|---|
| CC BY 4.0 | ✅ 完全兼容 | 无需额外条件 |
| CC BY-SA 4.0 | ⚠️ 部分兼容 | 需同时满足SA条款 |
| MIT | ❌ 不兼容 | 无法转换为MIT许可证 |
| Apache 2.0 | ❌ 不兼容 | 专利条款存在冲突 |
实操工具与资源
合规检查清单
- 已完整保留原始许可证文本
- 产品文档包含规范的引用声明
- 衍生作品明确标示修改内容
- 分发渠道提供许可证查询入口
- 团队已完成CC BY 4.0培训
数据集获取与使用
# 正确获取方式（符合许可证要求）
git clone https://gitcode.com/mirrors/ranjaykrishna/visual_genome
cd visual_genome
# 创建合规声明文件
echo "Visual Genome dataset (CC BY 4.0) - see LICENSE for details" > USAGE_NOTICE.txt
总结与展望
Visual Genome的CC BY 4.0许可证为商业应用提供了灵活空间，但需严格遵守署名和来源标注义务。随着AIGC技术发展，建议建立动态合规机制：
- 定期审查许可证更新（CC协议可能修订）
- 维护数据修改日志（便于审计追溯）
- 加入开源合规社区（及时获取最佳实践）
通过本文指南，你已掌握在商业项目中合法使用Visual Genome数据集的核心要点。记住：合规不仅是法律要求，更是建立行业信任的基础。合理利用开源资源，同时尊重创作者权益，才能实现技术创新与知识产权保护的双赢。
【免费下载链接】visual_genome 项目地址: https://ai.gitcode.com/mirrors/ranjaykrishna/visual_genome
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
