《零基础学习深度学习》开源项目安装与配置指南

《零基础学习深度学习》开源项目安装与配置指南

deep-learning-from-scratch 『ゼロから作る Deep Learning』(O'Reilly Japan, 2016) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/deepl/deep-learning-from-scratch

1. 项目基础介绍

本项目是基于书籍《零基础学习深度学习》（O'Reilly Japan, 2016）的配套代码库。该项目包含了书中各章节所使用的Python代码，旨在帮助读者更好地理解和实践深度学习的基本概念和技术。主要编程语言为Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• NumPy: 用于科学计算的基础库，提供多维数组对象和一系列处理数组的函数。
• Matplotlib: 用于绘制图表和数据的图形库。
• Python 3.x: 项目主要使用Python 3系版本。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 安装Python 3.x：确保你的系统中安装了Python 3.x版本。可以从Python官方网站下载并安装。

• 安装NumPy和Matplotlib：使用pip工具安装所需的Python库。打开命令行，执行以下命令：

  pip install numpy matplotlib
  

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行，使用git命令克隆项目仓库到本地：

   git clone https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch.git
   

   克隆完成后，你会得到一个名为deep-learning-from-scratch的文件夹。

2. 进入项目目录

   使用cd命令进入项目目录：

   cd deep-learning-from-scratch
   

3. 运行示例代码

   每个章节对应的代码都存放在以章节命名的文件夹中。例如，要运行第1章的代码，可以进入ch01目录，并执行相应的Python脚本：

   cd ch01
   python main.py  # 假设main.py是该章节的主程序文件
   

   对于其他章节，重复上述步骤，进入相应章节的目录并运行其主程序文件。

通过以上步骤，你就可以开始使用本项目来学习和实践深度学习了。请按照书籍的指导，逐步完成每个章节的学习和练习。祝你学习愉快！

deep-learning-from-scratch 『ゼロから作る Deep Learning』(O'Reilly Japan, 2016) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/deepl/deep-learning-from-scratch