FactoryBoy 项目推荐

FactoryBoy 项目推荐

factory_boy A test fixtures replacement for Python factory_boy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/factory_boy

项目基础介绍和主要编程语言

FactoryBoy 是一个用于 Python 的测试夹具替换工具,旨在替代静态且难以维护的测试夹具。它基于 thoughtbot 的 factory_bot 设计,专注于为复杂对象创建易于使用的工厂。FactoryBoy 的主要编程语言是 Python。

项目核心功能

FactoryBoy 的核心功能包括:

  1. 直观的声明性语法:通过简单的语法定义对象的属性,使得测试代码更易于阅读和维护。
  2. 链式工厂调用:支持在保留全局上下文的同时进行链式调用,方便构建复杂的对象关系。
  3. 多种构建策略:支持保存实例、未保存实例和存根对象等多种构建策略,满足不同测试需求。
  4. 多工厂支持:允许为同一类对象定义多个工厂,包括继承关系,灵活应对各种测试场景。
  5. ORM 集成:与 Django、MongoDB、SQLAlchemy 等多种 ORM 工具无缝集成,简化数据库测试。

项目最近更新的功能

FactoryBoy 最近的更新包括:

  1. 改进的随机值生成:增强了与 faker 库的集成,提供更真实且随机的测试数据,帮助发现潜在的 bug。
  2. 可重复的随机值:引入了随机种子管理功能,确保在测试中使用完全随机数据时,仍能重现失败的构建。
  3. 延迟属性:新增了延迟属性功能,允许在每次实例生成时动态计算属性值,适用于需要根据其他元素计算的属性。
  4. 序列生成:引入了序列生成功能,用于生成特定格式的唯一值,如电子邮件地址,简化复杂测试数据的创建。
  5. 子工厂支持:增强了子工厂功能,使得在定义复杂对象时,可以更方便地关联其他工厂生成的对象。

通过这些更新,FactoryBoy 进一步提升了其在测试数据生成和维护方面的灵活性和易用性,使其成为 Python 开发者进行单元测试和集成测试的得力助手。

factory_boy A test fixtures replacement for Python factory_boy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/factory_boy

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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