RunGPT 项目使用教程

RunGPT 项目使用教程

rungptAn open-source cloud-native of large multi-modal models (LMMs) serving framework.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/rungpt

目录结构及介绍

RunGPT 项目的目录结构如下：

rungpt/
├── README.md
├── setup.py
├── rungpt/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.yaml
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── helper.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── model.py
│   ├── tests/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── test_main.py

目录介绍

• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• rungpt/: 项目主目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • main.py: 项目启动文件。
  • config.yaml: 项目配置文件。
  • utils/: 工具函数目录。
    • helper.py: 辅助函数文件。
  • models/: 模型相关文件目录。
    • model.py: 模型定义文件。
  • tests/: 测试文件目录。
    • test_main.py: 主程序测试文件。

项目的启动文件介绍

main.py 是 RunGPT 项目的启动文件，负责初始化配置、加载模型和启动服务。以下是 main.py 的主要功能：

import os
from rungpt.models import Model
from rungpt.utils import load_config

def main():
    config = load_config('config.yaml')
    model = Model(config)
    model.serve()

if __name__ == "__main__":
    main()

主要功能

1. 加载配置: 使用 load_config 函数从 config.yaml 文件中加载配置。
2. 初始化模型: 根据配置初始化模型实例。
3. 启动服务: 调用模型的 serve 方法启动服务。

项目的配置文件介绍

config.yaml 是 RunGPT 项目的配置文件，包含模型和服务的基本配置信息。以下是 config.yaml 的一个示例：

model:
  name: 'stabilityai/stablelm-tuned-alpha-3b'
  precision: 'fp16'
  device_map: 'balanced'

server:
  port: 51000
  host: '0.0.0.0'

配置项介绍

• model: 模型配置
  • name: 模型名称。
  • precision: 模型精度。
  • device_map: 设备映射策略。
• server: 服务配置
  • port: 服务端口。
  • host: 服务地址。

以上是 RunGPT 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！

rungptAn open-source cloud-native of large multi-modal models (LMMs) serving framework.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/rungpt